MLOps Tech Lead
Описание
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. — Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. — Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. — Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса. — Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов — Мы идем на внебиржевой рынок и создаём на нем удобные сервисы — Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков — Мы развиваем финансовую культуру страны В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель — помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. Мы развиваем AI-платформу Московской Биржи — внутреннюю платформу, обеспечивающую промышленное использование технологий искусственного интеллекта в компании. Платформа предоставляет единые сервисы для развертывания, эксплуатации и масштабирования AI-решений, включая большие языковые модели, AI-агентов, RAG-системы, инструменты AI Coding и другие платформенные компоненты. Она используется продуктовыми и инженерными командами для создания, внедрения и сопровождения AI-сервисов. Мы ищем технического лидера платформенного направления. Это hands-on роль без административного управления людьми. Вы будете определять архитектуру платформы, реализовывать наиболее сложные инженерные решения, развивать техническую экспертизу команды и напрямую влиять на развитие AI-платформы Московской Биржи. Чем предстоит заниматься: — Определять техническое развитие AI-платформы и формировать архитектуру распределенных сервисов— Проектировать и запускать инфраструктуру для промышленной эксплуатации LLM и AI-агентов— Переводить платформу на новый Kubernetes-кластер и настраивать GPU-инфраструктуру для inference-нагрузок— Развивать CI/CD, GitOps-процессы и системы observability для обеспечения отказоустойчивости— Выполнять роль hands-on технического лидера: принимать ключевые архитектурные решения и проводить ревью— Выстраивать технические стандарты и проводить менторство для команды MLOps-инженеров— Взаимодействовать с командами разработки, архитекторами и отделом ИБ для согласования доступов и внедрения решений Мы ожидаем, что у вас: — Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных платформ в production— Глубокая экспертиза в Kubernetes, Linux и автоматизации инфраструктуры (Terraform, Ansible)— Практический опыт настройки и эксплуатации GPU-инфраструктуры для инференса больших языковых моделей— Уверенные знания inference-движков (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги)— Навыки построения CI/CD, GitOps-процессов и систем логирования и мониторинга— Опыт технического лидерства, архитектурного ревью и менторства инженерных команд— Способность работать в условиях корпоративных регламентов и быстро осваивать новые технологии Мы ценим инициативу, профессионализм и стремление к развитию. Если вы готовы работать на стыке технологий и финансов — присоединяйтесь к нам.