Продуктовый аналитик в команду AI-репетитора Яндекс Образования
Описание
Привет, я Сергей Масленников, руковожу службой аналитики Яндекс Образования. Мы запускаем первый коммерческий продукт в команде — AI-репетитора, — и нам важно, чтобы аналитик помогал команде принимать решения о развитии продукта с самого старта проекта. Я ищу опытного аналитика, который хорошо понимает специфику платных B2C-продуктов (воронки оплат, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику) и умеет доносить свою экспертизу до продуктовой команды. Яндекс Образование создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых. Мы пробуждаем интерес к технологиям, помогаем осваивать IT-профессии и предлагаем новые подходы в обучении. Наша аналитическая команда работает с разными образовательными продуктами: Яндекс Учебником, Яндекс Лицеем, Школой анализа данных и другими. Сейчас мы входим в новый этап и запускаем первый платный продукт: AI-репетитора. Какие задачи вас ждут Аналитика монетизации Вы будете выстраивать аналитику платного продукта с нуля: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику. На основе данных вы станете искать и вместе с командой тестировать гипотезы о развитии продукта. Продуктовые исследования и эксперименты Вам предстоит проводить A/B-тесты монетизационных механик — ценообразования, тарифов — и помогать продуктовой команде интерпретировать результаты и принимать решения. Отчётность и дашборды Вы будете работать над системой метрик и дашбордов для платного продукта в DataLens: от операционных показателей для команды до сводных отчётов для менеджмента. Взаимодействие с командой и заказчиками Вас ждёт работа в связке с продуктовой командой AI-репетитора, а также с другими аналитиками и data-инженерами. Мы ждём, что вы Работали продуктовым аналитиком от трёх лет, часть этого времени — в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской Разбираетесь в базовых метриках и концепциях платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсии, churn, unit-экономика Умеете разрабатывать дашборды в BI-системах (DataLens, Tableau, Power BI) Регулярно использовали SQL и Python в рабочих задачах Умеете дизайнить и анализировать A/B-тесты, понимаете статистику за ними Критически смотрите на данные, аргументированно защищаете свою точку зрения и слышите чужую Будет плюсом, если вы Работали в EdTech Знакомы с DataLens или уже разрабатывали дашборды на этой платформе Выстраивали аналитику монетизации с нуля: для нового продукта или направления