ML-инженер
Описание
«СИЦ Минтранса России» — федеральное государственное бюджетное учреждение, подведомственная структура Минтранса России. Основным направлением является обеспечение цифрового управления различными транспортными системами, создание и обеспечение работы единого информационного пространства данных различных цифровых систем транспортного комплекса, а также мониторинг реализации федеральных и национальных проектов и единой государственной Транспортной стратегии. Мы имеем широкий спектр задач в области цифровой трансформации и информационно-аналитического сопровождения транспортной отрасли России. Ищем ML Инженера , специалиста, который будет отвечать за полный цикл: от выбора и локального запуска моделей до встраивания их в закрытые бизнес-процессы компании без доступа к внешней сети. Обязанности: Развертывание и оптимизация локальных LLM на серверах компании (GPU/CPU); Разработка пайплайнов обработки данных: парсинг, очистка, структурирование и извлечение сущностей; Построение и настройка RAG-систем на локальных векторных БД для работы с конфиденциальными данными; Интеграция ML-решений во внутренние информационные системы через API; Обеспечение безопасности, стабильности и автономной работы решений в закрытом контуре. Требования: Опыт работы ML/NLP Engineer или Backend/DevOps Engineer с фокусом на ML от 2–3 лет; Уверенное знание Python (PyTorch, Transformers, FastAPI); Опыт работы с LLM и инструментами локального вывода: vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI; Практический опыт построения RAG-систем (LangChain, LlamaIndex); Опыт написания SQL-запросов и работы с PostgreSQL; Понимание методов оптимизации моделей (квантование, KV Cache, оптимизация контекста); Опыт работы с Docker, Docker Compose, NVIDIA CUDA, nvidia-docker; Понимание особенностей развертывания решений в закрытом контуре (offline deployment, локальные репозитории, хранение весов моделей); Опыт разработки многопоточных и асинхронных сервисов на Python; Практический опыт внедрения и эксплуатации LLM в production на собственных серверах. Будет преимуществом:Опыт Fine-Tuning моделей (LoRA, QLoRA).Опыт работы с Kubernetes/K3s. Условия: График работы 5/2; Испытательный срок 3 месяца; Адрес работы: Москва, Большая Почтовая улица, 26с1 Достойный (рыночный) уровень белой ЗП (обсуждается на собеседовании); Комфортные условия труда; Полное соблюдение ТК РФ; Демократичный коллектив.