Системный архитектор
Описание
Мы ищем Senior Python-разработчика для работы над платформой для AI-агентов и агентных AI-систем. Роль предполагает не только backend-разработку, но и участие в архитектуре agentic platform: оркестрация агентов, инструменты, память, интеграции, realtime-взаимодействие, обработка данных, vector search, RAG-подходы и инфраструктура для масштабируемых AI-сценариев. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать backend-компоненты AI agentic platform на Python Создавать архитектуру для запуска, координации и оркестрации AI-агентов Разрабатывать agent workflows: взаимодействие агентов, инструментов, внешних API, баз данных и пользовательских интерфейсов Работать с Pydantic AI и другими инструментами для построения LLM-based приложений Проектировать API на FastAPI Реализовывать realtime-сценарии с использованием WebSockets Работать с PostgreSQL, MongoDB и хранилищами для векторного поиска Строить пайплайны обработки данных, подготовки контекста, embeddings и retrieval Проектировать RAG-сценарии и механизмы работы с памятью агентов Разрабатывать интеграции с внешними сервисами и внутренними инструментами Обеспечивать deployment, scaling и observability сервисов в Kubernetes Принимать архитектурные решения и помогать формировать техническое направление продукта Менторить менее опытных разработчиков и участвовать в code review Что мы ожидаем: Сильный опыт backend-разработки на Python Уверенное понимание async Python и production-подходов к разработке backend-сервисов Практический опыт с FastAPI Опыт проектирования API, сервисной архитектуры и интеграций Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB Опыт с WebSockets или другими realtime-механиками Опыт обработки данных: ingestion, transformation, enrichment, indexing Понимание vector search, embeddings и RAG-подходов Опыт построения систем, где LLM используется как часть продукта, а не просто как внешний чат-интерфейс Умение проектировать устойчивые, расширяемые и поддерживаемые backend-системы Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить сложные задачи до production-ready результата Будет плюсом: Практический опыт с Pydantic AI Опыт разработки AI-агентов, multi-agent систем или agent orchestration Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными инструментами Опыт с pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus, Elasticsearch/OpenSearch или другими решениями для vector search Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes Опыт с observability: logs, metrics, tracing Опыт с очередями, event-driven архитектурой или background processing Опыт с другими языками программирования: Rust, Go, TypeScript или другими Базовый опыт frontend/UI-разработки Опыт проектирования интерфейсов для AI-продуктов, chat-based UX или dashboard-интерфейсов Опыт работы с security, access control и sandboxing для AI tools Кого мы ищем: Нам нужен senior-разработчик, который умеет не только писать качественный Python-код, но ипроектировать платформенные решения. Эта роль хорошо подойдёт человеку, которому интересно строить основу для AI-продукта: агентную архитектуру, инструменты, runtime, память, retrieval, интеграции и инфраструктуру вокруг LLM-систем. Важно, чтобы вы могли самостоятельно разбираться в новых технологиях, критически оценивать AI-frameworks, отделять hype от практической пользы и предлагать инженерно надёжные решения. Формат работы: Работа на месте работодателя Гибкий график Небольшая команда Быстрое принятие решений Возможность напрямую влиять на архитектуру и продукт Что предлагаем: Работа над современной agentic AI platform Возможность развивать экспертизу в AI agents, LLM, RAG, vector search и agent orchestration Сильное влияние на техническую архитектуру проекта Минимум бюрократии Инженерная культура, здравый смысл и фокус на реальный продукт Пространство для инициативы и технического лидерства Как откликнуться: Пришлите резюме, ссылки на GitHub/портфолио при наличии и коротко расскажите о вашем опыте с Python, backend-архитектурой, AI/LLM-инструментами и production-системами.