Data Scientist
Описание
Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний. Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Scientist, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик! Обязанности:Мы ищем Data Scientist с сильной математической базой и глубоким пониманием классического Machine Learning. Это позиция не ML Engineer — инфраструктурой, пайплайнами и продакшен-интеграцией занимаются отдельные специалисты. Наша задача — усилить экспертизу именно в построении, развитии и оптимизации моделей.Classification / Ranking: Binary & Multiclass classification (response, routing, scoring) Ranking / recommender models (take-up, prioritization) Работа с несбалансированными выборками Cost-sensitive learning Uplift modeling Feature engineering Ансамбли: stacking, blending, boosting Threshold optimization под бизнес-метрики Построение и улучшение скоринговых моделей Интерпретация моделей (SHAP, feature importance) NLP: Text classification Embeddings Задача классификации ОФД чеков, создание триггеров. NLP как источник фичей для скоринговых моделей Bandits / Allocation: Multi-Armed Bandits Contextual bandits A/B и тесты на отказном трафике Наш стек: Greenplum (DWH) ClickHouse dbt S3 Airflow MLflow Требования к знаниям и умениям: Декомпозировать бизнес-задачу в ML-постановку Проектировать схему пайплайна поставки и обработки данных для модели Строить ансамбли и понимать когда они нужны Проводить EDA, тестировать аналитические гипотезы и подготавливать данные для моделирования. Изучать причины деградации модели, применять методики по искоренению деградации, в т.ч. data leakage Настраивать мониторинг качества на MLplatform. Работать с MLflow для трекинга экспериментов Защищать модельные решения перед бизнесом и руководством. Что мы предлагаем: Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию; Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться); Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя; Корпоративное оборудование; ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.; Компенсация внешнего обучения за счет компании; Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей