Старший математик-разработчик, Внутренние ML Продукты
Описание
Привет! Это команда "Внутренние ML Продукты". Мы применяем современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Например, мы создаем умных ассистентов для работы с базами знаний, делаем сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогаем автоматизировать кадровый документооборот. Наша ключевая цель - внедрить искусственный интеллект во все те места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит наших коллег от рутинной работы, которую сможет взять на себя ИИ. В команде несколько опытных разработчиков и дата-саентистов, и мы тесно взаимодействуем с другими командами, заинтересованными в применении ИИ в своих задачах. Ищем дата-саентиста, который готов вместе с нами применять ИИ для автоматизации процессов внутри компании. Наш стек PyTorch, transformers, catboost, фреймворки для инференса (vllm, triton), Python, Go, Kubernetes. Вы будете Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ. Работать с "большими" современными моделями (напр., с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач. У вас будет возможность не просто использовать "готовые" LLM "из коробки", но и дообучать их под конкретные прикладные задачи. Решать интересные задачи из разных областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука. Примеры задач Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов. Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки. Нам важно Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV. Опыт работы с такими библиотеками как pytorch, transformers, фреймворки для градиентного бустинга (напр. catboost или xgboost), sklearn, pandas. Уверенное владение Python. Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных. Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как hadoop, spark, airflow. Опыт работы с Linux на уровне пользователя. Будет плюсом Опыт работы с современными LLM.