Team Lead Data Scientist
Описание
Мы ищем опытного лидера, который готов не просто управлять командой в рамках сформированного бэклога, но и активно взаимодействовать с коллегами по банку для поиска новых точек оптимизации и развития (с оценкой сложности разработки и потенциального эффекта для самых неординарных гипотез). Ключевая задача: не просто сделать модельку под сформированное ТЗ, а помочь сформировать ТЗ, разработать, внедрить и поддержать решение.Вам предстоит возглавить команду Data Scientists, выстроить процессы полного цикла разработки моделей (от гипотезы до продакшена) и стать ключевым звеном между технической реализацией и бизнес-целями компании. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Возглавлять DS-команду (участие в найме, онбординг, развитие компетенций сотрудников); Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие (с Data Engineering, MLOps, бизнес-подразделениями) и договариваться о приоритетах и ресурсах; Отвечать за полный жизненный цикл: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; Руководить проектированием и внедрением решений; Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей (стандарты, политики, документооборот); Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; Принимать участие в написании production-кода; Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА: Высшее техническое образование (прикладная математика, информатика, компьютерные науки или смежные дисциплины); Совокупный опыт в сфере Data Science и машинного обучения — от 5 лет; Управленческий стаж: минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; Успешная реализация комплексных проектов полного цикла (end-to-end) с выводом в промышленную эксплуатацию; Опыт внедрения моделей в production и последующего построения системы мониторинга их качества; Глубокое владение Python и SQL; Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); Опыт взаимодействия с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД (ClickHouse, Greenplum); Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; Умение декомпозировать сложные задачи, распределять нагрузку, контролировать сроки и качество delivery; Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product) для достижения общих целей; Владение инструментами командной работы: Jira, Confluence ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов); ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; Офис/Гибрид в Москве (Москва-Сити); Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу; Работу в аккредитованной IT-компании.