QA auto Engineer (AI Agent Testing)
Описание
Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания. Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений. В связи с расширением команды мы ищем QA auto Engineer (AI Agent Testing) в команду Крупного банка. Мобильное приложение и личный кабинет (веб) в направлении страхования. Требования: Опыт автоматизированного тестирования от 2 лет Понимание принципов работы AI-агентов и LLM или сильная мотивацияпогрузиться в эту область Знает и умеет использовать инструменты разработки для работы (IDEA/PyCharm,Junit, REST-Assured, Allure) Умеет дорабатывать тестовые фреймворки и их расширения Умеет использовать SbringBoot (в случае Java) Умеет разрабатывать на Python/Java (уметь и писать читаемый код иподдерживаемый код) Умеет работать с версионированием кода и дистрибутивами Базовое понимание DevOps-практик и желание развиваться в этом направлении Инструменты разработчика в браузере (знать как посмотреть, какие запросыотправляются на сервер) Знает основные паттерны проектирования ПО и умеет применять их на практике; Знает SQL на любом уровне Умеет работать с инструментами для тестирования серверного API (Postman, SOAPUI и т.д) Опыт работы с системами контроля версий (Git) и CI/CD Умение формулировать четкие баг-репорты и тестовую документацию Опыт работы с Jira, Confluence Опыт тестирования мобильных приложений Опыт тестирование сложных систем с интеграционным взаимодействием коммуникация с ML- командой Будет плюсом, если вы: Наличие сертификатов в области QA (ISTQB, CSTE, ISEB) Опыт тестирования банковского ПО Опыт работы OpenShift, DropApp Опыт тестирования LLM, чат-ботов, RAG-систем Навыки работы с векторными БД, промпт-инжинирингом Понимание основ машинного обучения и ограничений AI-моделей Задачи: Разработка и выполнение тест-кейсов для проверки функциональности, логики и поведения AI-агентов; Тестирование диалоговых сценариев и интеграций с внешними системами; Проведение регрессионного, интеграционного и end-to-end тестирования; Проведение ПСИ; Валидация качества ответов агента: релевантность, точность, безопасность; Создание автоматизированных тестов для API, UI и бизнес-логики агента; Проверка тестовых датасетов; Анализ результатов проведения тестирования и подготовка сводного отчёта о тестировании релиза; Анализ логов, метрик и ошибок для выявления паттернов сбоев; Подготовка тестовых данных; естирование обучающих датасетов / валидация данных для обучения моделей Документирование багов, тест-планов и отчетов о качестве в Jira/Confluence Участие в код-ревью тестовых скриптов и спецификаций Работа в команде по методологии Agile Мы предлагаем: Гибридный формат работы - г. Москва, ул. Поклонная, ст.м. Поклонная, Парк Победы, Минская; Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ; Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR; Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов; Прозрачные процессы и открытую коммуникацию; Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате; ДМС: медицинское страхование за счет компании; Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей; Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок; Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей. Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!