Ведущий специалист по качеству данных

Описание

Мы разрабатываем систему автоматизированной воздушной диагностики карантинных сорняков на основе БПЛА и компьютерного зрения. Платформа заменяет ручной осмотр полей быстрым воздушным сканированием с геопривязанными отчётами и интерактивной картой. Фокус роли: качество обучающих данных, координация разметки, аналитика требований к продукту. Обязанности – Координация работы разметчиков: распределение задач, приоритизация партий, контроль загрузки и сроков, с непосредственным участием в разметке изображений при необходимости. – Финальная верификация разметки (сегментация сложных объектов): приёмка, возврат на доработку, фиксация типовых ошибок. – Формирование и актуализация инструкций, чек-листов и критериев качества разметки совместно с методистами / экспертами предметной области. – Ведение учёта объёмов и статусов: сдача → проверка → принятие; формирование регулярной отчётности по разметке. – Контроль сроков этапов подготовки датасета; эскалация рисков срыва сроков руководителю проекта. – Участие в роли аналитика бизнес-процессов: сбор и формализация требований к продукту, описание пользовательских сценариев. – Помощь в формировании и актуализации дорожной карты развития продукта (приоритеты функций, зависимости от готовности данных и моделей). – Взаимодействие с командой разработки, экспертами подведомственных учреждений и заказчиком по вопросам качества данных и требований. Требования – Опыт работы с данными / разметкой / контролем качества датасетов в платформе CVAT — от 2 лет. – Понимание форматов экспорта (COCO, YOLO, Pascal VOC и др.). – Опыт координации исполнителей или ведения операционной работы в команде (постановка задач, контроль сроков, отчётность). – Понимание принципов разметки изображений: полигоны, сегментация, классы объектов, критерии приёмки. – Умение формализовать требования и описывать бизнес-процессы (user stories, use cases, схемы процессов — на уровне, достаточном для постановки задач разработке). – Навыки работы с таблицами и отчётами (Excel / Google Sheets или аналоги); аккуратность в учёте объёмов и статусов. – Коммуникативные навыки: умение давать обратную связь разметчикам и согласовывать требования со стейкхолдерами. – Готовность работать с предметной областью фитосанитарного мониторинга (обучение на проекте обязательно). Будет плюсом – Опыт в проектах computer vision / ML (разметка, валидация датасетов, работа с CVAT, Label Studio или аналогами). – Опыт бизнес-анализа или product ownership (дорожные карты, бэклог, приоритизация). – Знание основ статистики качества данных (доля брака, согласованность разметчиков, выборочный контроль). – Опыт работы в госсекторе, с подведомственными организациями или в распределённых командах. – Понимание жизненного цикла ML-продукта: данные → обучение → оценка → дообучение. Условия – Офис: м. Сухаревская / Проспект Мира / Комсомольская (10 минут пешком). – График: 5/2, 09:00–18:00 (пятница до 16:45). – Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, больничные. – Квартальное и годовое премирование по результатам работы. – Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом.