Аналитик управленческой отчетности BI / Data Analyst
Описание
Саприм — динамично развивающаяся компания, которая выстраивает современную систему корпоративного питания и управления коммерческой недвижимостью, объединяя масштаб, качество сервиса и профессиональную команду. Мы ищем BI / Data Analyst, который поможет нам развивать единую систему управленческой аналитики: от сбора и подготовки данных до дашбордов, финансовых моделей и инструментов для принятия бизнес-решений. Это позиция для специалиста, которому интересно не просто собирать отчеты, а выстраивать аналитику end-to-end: работать с SQL и Python, автоматизировать загрузку данных из 1С и других систем, развивать Power BI и погружаться в экономику бизнеса. Обязанности: Поддержка и развитие БД и аналитических витрин на MS SQL: модели данных, слои, связи, факты и измерения. Сопровождение и доработка Python ETL-скриптов для получения данных из 1С, ЗУП, УНФ, Pyrus, API и других источников. Автоматизация загрузок: запуск по расписанию, контроль выполнения и качества данных. Разработка и развитие Power BI: модели данных, DAX, Power Query, дашборды, обновления, публикация и управление доступами. Разработка финансовых и аналитических моделей в Excel / Power Query. Автоматизация управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, юнит-экономика по отдельным объектам и группе компаний. Расчет безубыточности, план-факт анализ и проведение ad-hoc исследований. Аналитическая поддержка бизнеса и руководства: консолидация данных, инвестиционные проекты, казначейская аналитика. Поиск причин расхождений в данных и повышение качества управленческой отчетности. Закрытие аналитических запросов внутренних заказчиков в рамках согласованного SLA. Вы нам подходите, если: Уверенно владеете MS SQL / T-SQL и умеете писать сложные запросы. Используете Python для ETL и автоматизации: pandas, API, коннекторы к различным источникам данных. Продвинуто владеете Power BI: DAX, модель данных, Power Query. Отлично знаете Excel и умеете строить сложные аналитические и финансовые модели. Понимаете принципы моделирования данных: схема «звезда», факты, измерения, связи. Понимаете процессы ETL и оркестрации загрузок. Умеете не только работать с данными, но и разбираться в бизнес-задаче, находить причины отклонений и превращать цифры в понятные выводы. Способны самостоятельно довести задачу от бизнес-запроса до работающего аналитического решения. Будет преимуществом: Опыт работы с данными 1С: УНФ / Общепит, УПП, ЗУП. Опыт интеграции с Pyrus. Опыт построения DWH и аналитических витрин. Знание Git и базовых практик DevOps. Опыт с DataLens, Visiology или другими отечественными BI-платформами. Понимание финансовой и управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, бюджетирование, план-факт, юнит-экономика. Почему стоит работать именно у нас: Задачи с реальным влиянием на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться руководством для принятия управленческих решений. Возможность влиять на архитектуру: мы открыты к предложениям по развитию BI, ETL, моделей данных и аналитических процессов. Разнообразие задач: SQL, Python, Power BI, финансовая аналитика, автоматизация и данные нескольких бизнес-направлений. Профессиональный рост: возможность развиваться от решения отдельных аналитических задач к построению полноценной системы управленческой аналитики. Трудоустройство: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ. График: 5/2 с 9:00 до 18:00. Удобный офис: 7 минут от м. Бульвар Дмитрия Донского. Комфортные условия: бесплатная парковка, мини-кухня, кофейни и кафе в здании. Профессиональная и доброжелательная команда со здоровой корпоративной культурой. Корпоративная жизнь: мероприятия, поздравления сотрудников, подарки детям на Новый год. Если вам нравится превращать разрозненные данные в работающую систему аналитики, автоматизировать рутину и видеть, как ваши решения влияют на показатели бизнеса — будем рады познакомиться!