ML / LLM Engineer
Описание
Мы Absolut, разрабатываем web- и mobile-решения для автоматизации бизнеса в сферах государства, ритейла, общепита и производства. Сегодня мы строим экосистему продуктов для крупного заказчика из государственного сектора. Автоматизируем анализ данных, корпоративную работу, закупки и другие рабочие процессы. О проекте Работа заказчика сопровождается большим количеством отчетности и документооборота. Это ручной труд, который занимает много времени. Наша цель — внедрить и развивать продвинутого AI-агента на базе LLM, который автоматизирует рутину и будет предоставлять пользователям отчеты в режиме реального времени. Находимся в поиске LLM engineer. Чем предстоит заниматься Развивать AI-агента на базе LLM для автоматизации работы с отчетностью, документами и внутренними данными заказчика. Проектировать и внедрять RAG-подходы для поиска, анализа и интерпретации информации из документов, регламентов, отчетов и баз знаний. Настраивать сценарии, в которых AI-агент не только отвечает на вопросы, но и помогает пользователю формировать отчеты, находить отклонения, объяснять причины и предлагать действия. Строить пайплайны обработки данных: извлечение сущностей, структурирование информации, проверка корректности и подготовка результата для пользователя. Обеспечивать качество работы AI-агента: снижать галлюцинации, настраивать валидацию ответов, тестировать промпты и контролировать релевантность выдачи. Интегрировать LLM-решение во внутренний контур заказчика с учетом требований к безопасности, доступам и защите данных. Что мы ожидаем Профильное высшее образование: IT, математика, машинное обучение или смежное направление. Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 5 лет; Практический опыт разработки и обучения ML-моделей: подготовка данных, обучение, валидация, выбор метрик и оценка качества; Опыт разработки решений на базе LLM;. Практический опыт построения RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, векторные базы, реранкинг, работа с неструктурированными документами; Уверенный Python и опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами; Опыт работы с open-source LLM: Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral или аналогичными моделями; Понимание подходов fine-tuning / дообучения и адаптации моделей под предметную область; Опыт проектирования AI-агентов: работа с контекстом, данными, пользовательским запросом и последовательностью действий; Понимание вопросов качества и безопасности LLM-систем: hallucinations, prompt injection, утечки данных, разграничение доступов; Умение разбираться в бизнес-процессах и переводить их в технические сценарии для AI-агента. Будет плюсом Опыт внедрения AI/ML-решений в enterprise-среде или закрытом контуре заказчика. Опыт работы с отчетностью, документооборотом, BI-системами или корпоративными системами. Опыт создания многоагентных сценариев или human-in-the-loop процессов. Условия работы Формат работы — удаленный, офисный или гибридный. Офис расположен г. Москва, м. Тушинская; Полная занятость и гибкий график работы; Оформление по трудовому договору; Зарплатная вилка 300 000 – 350 000 ₽ на руки, в зависимости от опыта / навыков; Бесплатные корпоративные обеды в офисе; Собственная парковка для автомобилистов; Корпоративная техника для работы; Возможность влиять на продукт, процессы и технические решения; Профессиональное развитие внутри команды: уровень ответственности и доход растут вместе со вкладом в продукт; Современные процессы без бюрократии и микроменеджмента. Если вам импонируют наши задачи - оставляйте отклик, будем рады знакомству!