Заместитель начальника отдела качества данных
Описание
Заместитель начальник отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчётов Обязанности: Координация работы сотрудников отдела качества данных и контроль выполнения поручений, планов и контрольных сроков. Участие в формировании целей, приоритетов и дорожной карты развития системы управления качеством данных. Организация профилирования источников, аналитических витрин и ключевых наборов данных. Координация разработки, согласования, внедрения и актуализации правил контроля качества данных. Организация автоматизированного мониторинга полноты, достоверности, актуальности, непротиворечивости и уникальности данных. Ведение и развитие единого реестра проблем качества данных. Организация классификации, приоритизации и расследования дефектов, определение ответственных и контроль их устранения. Анализ первопричин системных проблем и подготовка предложений по предотвращению их повторного возникновения. Организация сверки данных и показателей из различных источников. Взаимодействие с владельцами данных, владельцами информационных систем, разработчиками платформы данных, функциональными и региональными подразделениями СФР. Участие в развитии каталога данных, бизнес-глоссария, метаданных и механизмов прослеживаемости происхождения данных. Подготовка регулярной отчетности о состоянии качества данных, выявленных рисках и результатах устранения проблем. Подготовка служебных записок, аналитических материалов, презентаций и предложений руководству. Исполнение обязанностей начальника отдела в период его отсутствия и руководство отдельными направлениями деятельности отдела. Требования: Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, бизнес-информатика, прикладная математика, анализ данных, статистика, экономика, управление либо иное смежное направление. Дополнительное образование в области управления данными, аналитики, управления проектами или информационных технологий будет преимуществом. Опыт работы в сфере управления данными, аналитики, качества данных, развития информационных систем, хранилищ или витрин данных — желательно не менее 2 лет. Опыт координации работы сотрудников, проектной группы или самостоятельного направления — желательно не менее 1 года. Преимуществом будет опыт работы в крупной государственной, финансовой, страховой, банковской или иной организации с большим объемом данных. Знание подходов Data Quality, Data Governance, Metadata Management и Master Data Management. Понимание основных характеристик качества данных: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость и уникальность. Умение организовывать профилирование данных, разработку и внедрение правил качества, мониторинг и анализ результатов проверок. Навыки ведения реестра проблем качества данных, классификации дефектов, определения критичности, ответственных и сроков устранения. Умение анализировать причины расхождений между источниками, витринами и отчетными показателями. Понимание архитектуры хранилищ и платформ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и интеграционных потоков. Навыки подготовки регламентов, методик, требований, аналитических материалов и отчетности. Умение ставить задачи сотрудникам, контролировать сроки и качество исполнения, организовывать взаимодействие с другими подразделениями. Способность организовывать и координировать работу по управлению качеством данных, обеспечивать выполнение планов отдела и замещать начальника отдела по отдельным направлениям. Аналитическое и системное мышление, умение выстраивать процессы контроля качества, взаимодействовать с владельцами данных, информационных систем и аналитическими подразделениями, доводить выявленные проблемы до устранения. Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint. Знание SQL на уровне формирования и проверки аналитических выборок, объединения таблиц, группировки и контроля данных. Понимание принципов работы BI-систем, баз данных и аналитических платформ. Желателен опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, Spark, Airflow или аналогичными технологиями. Преимуществом будет опыт работы с OpenMetadata, DataHub, Apache Atlas, Collibra или иными инструментами каталогизации, управления метаданными и качеством данных, а также с Jira, Confluence и системами управления задачами. Ответственность, самостоятельность, внимательность к деталям и ориентация на результат. Способность работать в условиях неполных требований и ограниченных ресурсов. Умение формулировать уточняющие вопросы, аргументировать выводы и представлять результаты руководству. Навыки конструктивного взаимодействия с техническими и функциональными специалистами. Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельность СФР. Знание требований по защите персональных данных, информационной безопасности и созданию государственных информационных систем будет преимуществом. Условия: Работа в крупной госорганизации. График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45. Увеличенный отпуск. Система надбавок и премирования. Оплачиваемое повышение квалификации. Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт. Столовая с демократичными ценами.