Начальник отдела качества данных
Описание
Начальник отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчётов Обязанности: Организация и координация работы отдела качества данных. Формирование целей, планов и приоритетов деятельности отдела, распределение задач между сотрудниками и контроль их исполнения. Разработка и внедрение единой системы управления качеством данных СФР. Организация инвентаризации критичных наборов данных и управленческих показателей. Определение и согласование показателей, критериев и пороговых значений качества данных. Организация разработки, внедрения и актуализации автоматизированных правил контроля качества. Формирование и ведение единого реестра проблем качества данных. Организация классификации, приоритизации, расследования и устранения дефектов, контроль сроков и результатов. Определение первопричин системных проблем и подготовка мер по предотвращению их повторного возникновения. Формирование модели ответственности владельцев данных, владельцев информационных систем и других участников процессов. Координация взаимодействия с функциональными подразделениями, ИТ-службами, разработчиками платформы данных и региональными отделениями СФР. Организация профилирования источников данных и контроля качества при подключении новых информационных систем и витрин. Участие в развитии каталога данных, бизнес-глоссария, метаданных и механизмов прослеживаемости происхождения данных. Подготовка регулярной отчетности о состоянии качества данных, рисках и результатах устранения проблем. Подготовка предложений руководству по развитию процессов, инструментов и ресурсного обеспечения. Представление результатов работы отдела на совещаниях и коллегиальных органах СФР. Требования: Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, бизнес-информатика, прикладная математика, анализ данных, статистика, экономика, управление либо иное смежное направление. Дополнительное образование в области управления данными, аналитики, управления проектами или информационных технологий будет преимуществом. Опыт работы в сфере управления данными, аналитики, качества данных, развития информационных систем или хранилищ данных — желательно не менее 3 лет. Опыт руководства подразделением, проектной командой или самостоятельным направлением — желательно не менее 1 года. Преимуществом будет опыт построения или развития функции Data Quality или Data Governance в крупной государственной, финансовой, страховой, банковской или иной организации с большим объемом данных. Знание подходов Data Quality, Data Governance, Metadata Management и Master Data Management. Понимание основных характеристик качества данных: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость и уникальность. Умение организовывать профилирование данных, разработку и внедрение правил качества, автоматизированный мониторинг и управление инцидентами. Навыки построения процессов регистрации, классификации, приоритизации, устранения и закрытия проблем качества данных. Умение определять критерии критичности дефектов, сроки реакции и эскалации. Понимание архитектуры хранилищ и платформ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и интеграционных потоков. Навыки разработки регламентов, методик, моделей ответственности, дорожных карт и показателей эффективности. Умение организовывать сверку данных и показателей из разных источников, устанавливать причины расхождений и обеспечивать их системное устранение. Навыки управления командой, постановки задач, контроля сроков, развития сотрудников и представления результатов руководству. Способность сформировать и организовать работу функции управления качеством данных в крупной организации. Опыт управления командой, выстраивания процессов контроля качества данных, взаимодействия с владельцами данных и информационных систем. Системное и аналитическое мышление, способность определять приоритеты, принимать решения в условиях неполной информации и обеспечивать измеримый результат. Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint. Знание SQL на уровне, достаточном для постановки задач, проверки аналитических выборок и контроля результатов. Понимание принципов работы BI-систем, баз данных и аналитических платформ. Желателен опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, Spark, Airflow или аналогичными технологиями. Преимуществом будет опыт работы с OpenMetadata, DataHub, Apache Atlas, Collibra или иными инструментами каталогизации, управления метаданными и качеством данных, а также с Jira, Confluence и системами управления проектами. Лидерские и организационные качества, ответственность за результат, способность выстраивать конструктивное взаимодействие между функциональными и техническими подразделениями. Умение аргументированно отстаивать решения и обеспечивать устранение причин проблем, а не только их последствий. Способность работать в условиях ограниченных ресурсов и формировать реалистичные приоритеты. Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельность СФР. Навыки деловой коммуникации, подготовки докладов и выступления перед руководством. Знание требований по защите персональных данных, информационной безопасности и созданию государственных информационных систем будет преимуществом. Условия: Работа в крупной госорганизации. График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45. Увеличенный отпуск. Система надбавок и премирования. Оплачиваемое повышение квалификации. Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт. Столовая с демократичными ценами.