ML-инженер
Описание
Привет! TOPCASE открывает двери для ML-инженера! Представьте мир, где ваш код не просто работает — он меняет жизнь к лучшему. Это место, где разработка софта — это искусство, а программный продукт помогает людям. Если вы готовы присоединиться к команде, где ценятся рост, учёба и инновации, не пропустите свой шанс. Встречайте новые горизонты в TOPCASE! Где мы действуем? Мы — кузница IT-решений в России, Беларуси и на Кипре, создающая как заказные программные продукты, так и воплощающая в жизнь свои стартапы для европейского рынка. Что мы предлагаем: Уютный офис в самом центре города (ст.м. Чеховская); Формат работы - офис или гибрид! Корпоративные обеды (obed.ru); ДМС со стоматологией; Дружный и творческий коллектив; Рыночную заработную плату и достойные премии; Возможности персонального профессионального роста; Тренажер, пинг-понг и вот это все. Что необходимо делать: Разработка multi-agents system (MAS) и настройка решений на базе LLM под прикладные задачи (NLP, классификация, извлечение данных, генерация); Подбор и сравнение моделей (open-source и API: LLaMA, Mistral, GPT, Claude и др.); Корректировка решений с помощью fine-tuning / prompt engineering.Проектирование и реализация RAG-систем; Формирование датасетов; Оценка качества моделей (метрики, A/B тесты) и создание eval MAS.Интеграция моделей в сервисы (API, микросервисы); Оптимизация производительности (latency, cost, memory footprint); MlOps; Документирование и версионирование решений . Что мы ждём от тебя: Работа с LLM (API, openai-client, vllm, llama.cpp); Fine-tuning подходы: SFT, lora; Работа с embedding-моделями: langchain, sentence-transformers, семантический поиск elasticsearch по embeddings; Работа с MAS: langgraph, websoket, RPC; Работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, REST API (FastAPI), Git (GitLab), CI/CD; Умение работать с базами данных (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch); Владение Python; Самостоятельность, умение добиваться результата и решать возникающие проблемы и сложности. Технологии и стек проекта: Python, FastAPI, gRPC, PostgreSQL, Redis, Docker. Как мы будем знакомиться: онлайн собеседование с HR (не более 30 минут). онлайн/очное собеседование с руководителем (не более 1 часа).