Python-разработчик (ML/LLM)
Описание
Кто мы: Эвотор — это ведущая российская ИТ-компания, которая с 2016 года создает технологии для малого, среднего и крупного бизнеса. Мы не только производим кассовое оборудование, но и строим целую экосистему, которая помогает предпринимателям управлять своим делом проще и эффективнее. Мы начинали как пионеры в цифровизации кассового обслуживания, представив рынку первую в России «умную» онлайн-кассу на базе Android. Сегодня мы предлагаем гораздо больше: смарт-терминалы, облачные сервисы, ПО для товарного учета и собственный маркетплейс приложений, который насчитывает более тысячи решений для самых разных задач бизнеса. Наши клиенты — это более миллиона предпринимателей по всей стране: от небольших кофеен и фудтраков до розничных сетей и интернет-магазинов. Каждый четвертый бизнес в стране выбирает «Эвотор» для автоматизации своего дела. Мы предлагаем: Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня. График 5/2 с гибким началом дня, удаленный или гибридный формат работы. Новый офис на Таганской. Современную технику. ДМС после испытательного срока. Бесплатную подписку СберПрайм+ и доступ к сервисам экосистемы: Okko, СберМобайл, СберЗвук и другие. 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год. Насыщенную корпоративную жизнь (марафоны, корпоративы, квесты и многое другое). Задачи: Разработка и поддержка сервисов на Python. Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen. Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse. Построение пайплайнов подготовки данных и дообучения моделей. Написание скриптов и сервисов для автоматизации бизнес-задач. Участие в код-ревью, тестировании и работе с CI/CD. Требования: Уверенное знание Python 3 и опыт коммерческой разработки на Python. Опыт разработки REST API на FastAPI: маршруты, зависимости, Pydantic, асинхронность, интеграция с базами данных через SQLAlchemy или другую ORM, обработка запросов и ответов. Опыт документирования API через Swagger/OpenAPI. Опыт работы с базами данных и SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle и ClickHouse.Уверенное владение Git. Опыт работы с Docker и базовый опыт работы с Kubernetes. Опыт интеграции с AI/LLM-моделями через API: OpenAI, GigaChat, Qwen, WhisperX, T2 Pro и аналоги. Опыт локального запуска и дообучения моделей (fine-tuning), включая LoRA и другие методы. Опыт разработки сервисов для анализа данных и автоматизации процессов. Будет плюсом: Опыт разработки на Django: модели, шаблоны, формы, аутентификация, админ-панель. Опыт работы в Linux: командная строка, настройка окружения, пакетные менеджеры. Базовые знания HTML и шаблонизаторов Django/FastAPI, понимание JavaScript, TypeScript и React. Понимание принципов проектирования баз данных, нормализации, индексов и оптимизации запросов. Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений. Опыт написания модульных и интеграционных тестов. Умение читать техническую документацию на английском языке. Знание гибких методологий разработки, например, Agile или Scrum. Присоединяйтесь к команде, создающей технологии, которые вы видите вокруг себя каждый день!