Data Base Administrator
Описание
Чем предстоит заниматься: организацией и управлением данными; обновлением баз данных; проектированием и разработкой баз данных; архивированием данных; техническим обслуживанием и устранением неполадок; управлением учётными записями пользователей БД и защитой от несанкционированного доступа; документированием. Чего мы ждем от тебя: опыт коммерческой работы с Greenplum от 2 лет (версии 6.x и выше); опыт работы с PostgreSQL от 2 лет (глубокое понимание MVCC, WAL, vacuum, locks, query planner, настройка параметров); настройкой и сопровождением pgBouncer (пулы соединений, транзакционный режим, мониторинг пулов, работа в связке с Greenplum и PostgreSQL); масштабированием Greenplum: добавление сегментных нод, перебалансировка данных, управление сегмент-хостами; управление ролями и привилегиями в Greenplum / PostgreSQL; оптимизация конфигурации Greenplum под OLAP-нагрузки; настройка продвинутого мониторинга БД: Prometheus + Grafana (или аналог) для PostgreSQL/GP: сбор метрик (соединения, размеры, долгие запросы, утилизация сегментов), создание дашбордов, настройка алертов; развертывание и масштабирование сингл-сервера PostgreSQL + pgBouncer до кластера (репликация, балансировка, резервное копирование); опыт с репликацией PostgreSQL (streaming replication, логическая репликация) и зеркалированием сегментов Greenplum; backup / restore стратегии (pg_dump, pg_basebackup, gpbackup/gprestore, PITR); проектирование и развертывание ODS-слоя для быстрых операций (MDM) поверх PostgreSQL с высокой пропускной способностью; знание Airflow на уровне диагностики его мета-БД (PostgreSQL): выявление блокировок, очистка таблиц, настройка пула соединений; участие в оптимизации сложных SQL-запросов и оптимизация объектов (оконные функции, CTE, партиционирование, анализ планов выполнения); способность проводить аудит существующей конфигурации БД и давать письменные рекомендации по улучшению; документирование архитектуры и изменений (схемы, конфиги, процедуры); понимание архитектуры lakehouse (например, Apache Iceberg, Delta Lake) с метаданными на PostgreSQL; опыт миграции в облако; опыт работы с Microsoft SQL Server (аудит схем БД, индексов, хранимых процедур; выявление узких мест; предложение улучшений) — в контексте работы с Power BI метаданные; опыт диагностики подключений и оптимизации запросов для Power BI; опыт перехода с классического DWH/Data Lake на lakehouse; знание дополнительных СУБД.