ML Engineer / AI Engineer (LLM)
Описание
ДАЛКОС развивает собственные AI-решения и внедряет искусственный интеллект во внутренние бизнес-процессы. Ищем ML / AI Engineer, который сможет работать на стыке AI, данных и разработки: от идеи и прототипа до полноценного решения, работающего в production. Обязанности: Проектировать и разрабатывать AI-пайплайны и сервисы на базе LLM; Интегрировать языковые модели в корпоративные продукты и внутренние системы; Разрабатывать и развивать RAG-решения, семантический поиск и другие инструменты работы с корпоративными знаниями; Работать с данными: подготовка, обработка, анализ и организация хранения; Работать с реляционными и векторными базами данных; Разрабатывать backend-компоненты и API для AI-сервисов; Участвовать в деплое, мониторинге и поддержке решений; Развивать существующие data-driven и AI-продукты компании; Нам важно: Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки; Практический опыт работы с LLM и их интеграции в продукты; Понимание принципов RAG, embeddings, semantic search; Опыт работы с базами данных, включая векторные БД; Понимание клиент-серверной архитектуры, API и принципов backend-разработки; Базовое или уверенное понимание Docker и опыт самостоятельного деплоя приложений; Умение работать с Git; Использование современных AI-инструментов для разработки; Инженерный подход: способность не только собрать прототип, но и довести решение до рабочего продукта; Работа с объектно-реляционными СУБД будет плюсом ( PostgreSQL, Qdrant и др). Мы гарантируем: Работа в современном офисе в пяти минутах от метро «Кожуховская», гибридный формат работы (3/2) после испытательного срока; Конкурентный уровень дохода — обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта и технической экспертизы; ДМС со стоматологией — расширенная программа добровольного медицинского страхования; Обучение и профессиональное развитие — внутренние программы, корпоративная электронная библиотека, профильные курсы и конференции; Спортивная инфраструктура и активности — тренажёры в офисе, корпоративный волейбол и участие команды в спортивных мероприятиях; Материальная поддержка при рождении ребёнка; Сильные прикладные задачи, где AI — не эксперимент, а инструмент для развития реального бизнеса. Нам будет особенно интересно познакомиться, если вам нравится не просто работать с моделями, а создавать вокруг них полноценные продукты и доводить AI-решения до production.