Project manager (GigaChat Runtime)
Описание
Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией. Сейчас нам нужен человек, который поможет превратить быстрорастущую инженерную среду из «тушения пожаров» в понятную и управляемую систему процессов. Обязанности Внешние коммуникации и координация: ● Переводить технические статусы и инженерные ограничения в понятный бизнесу язык ● Управлять ожиданиями по срокам, релизам и инцидентам ● Синхронизировать команды inference, data engineering, DevOps, продуктовые и платформенные команды ● Координировать зависимости между задачами и командами ● Вести release-коммуникации: планы раскатки, changelog, оповещения стейкхолдеров ● Помогать с первичной обработкой инцидентов и входящих запросов ● Показывать эффект релизов через метрики: ○ снижение cost на inference ○ улучшение latency ○ стабильность сервисов ○ качество и reliability inference-платформы Внутренние процессы команды: ● Поддерживать и структурировать backlog команды ● Помогать с декомпозицией и приоритизацией задач ● Контролировать прохождение релизных этапов и тестирования ● Следить за процессной гигиеной: ○ зависшие задачи ○ потерянные коммуникации ○ выпадающие из процессов участники ● Проводить первичную валидацию результата на соответствие бизнес-требованиям ● Помогать команде превращать ручные и хаотичные процессы в системные и автоматизированные Требования Опыт работы project/program/release/operations manager в технических командах Умение работать с инженерными командами и не бояться технического контекста Способность быстро разбираться в сложных процессах и наводить порядок Умение доводить процессы до рабочего состояния, а не только «созваниваться и трекать» Хорошие коммуникационные навыки: умение говорить и с инженерами, и с бизнесом Опыт работы с Jira/Confluence Будет большим плюсом: Опыт работы с ML/LLM/AI-инфраструктурой Понимание inference, GPU-инфраструктуры или highload-сервисов Опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code и др.) Опыт автоматизации процессов (скрипты, боты, AI-инструменты, RAG и т.д.) Опыт построения support/release процессов Опыт работы в быстрорастущих инженерных организациях Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи льготная программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.