MLOps / DevOps Engineer (Middle)
Описание
Требования — обязательные: DevOps / Infra / MLOps middle-уровня; Production serving или эксплуатация ML/AI-сервисов под нагрузкой; Docker, Linux, networking basics; Monitoring / observability: Prometheus / Grafana / logs / alerts или аналоги; Очереди / оркестрация: Redis / RabbitMQ / Celery или аналоги; GPU cloud: RunPod / Vast / Lambda / AWS / GCP GPU — или готовность быстро разобраться; Python на рабочем уровне; Cost ownership: GPU utilization, idle resources, spend anomalies, optimization proposals. Требования — nice-to-have: По инфре: ComfyUI в проде, diffusion / image-video pipelines, GPU autoscaling, spot / preemptible, inference optimization (TensorRT и т.п.), Kubernetes / Nomad, model versioning, FinOps-дашборды; По agentic / gen-AI: serving агентных систем, agent observability (Langfuse / LangSmith), cost-контроль агентных лупов, MCP, incident response под агентные сбои. Обязанности: Эксплуатировать serving-инфру: деплой, обновления, надёжность; Cost ownership: utilization, idle, spend-аномалии, дашборды, регулярный cost-review, рекомендации по spot / autoscaling / rightsizing; Доводить инфра-решения до production (в т.ч. через AI-assisted development и шаблоны); Держать мониторинг, алертинг, observability; управлять очередями / оркестрацией нагрузки; Снимать узкие места; reliability ownership. Условия: Заработная плата: 1.800-2.000$; Удаленная работа; Гибкий график, комфортный баланс работы и личной жизни; Работа над уникальным проектом.