Data Scientist (финтех, X-Sell / CRM), Москва
Описание
Направление / продукт Направление B2B. Продукт: аналитические решения и скоринговые модели для CRM-каналов банков-клиентов (cross-sell / up-sell). Помогаем банкам увеличивать выдачу продуктов за счёт моделей склонности, триггерных скорингов и сегментаций. Стэк: Python (Pandas, NumPy, sklearn, бустинги), SQL (продвинутый), Hadoop, GreenPlum, Jira, Confluence. Команда: лид направления + 1 Data Analyst + 1 Data Scientist + ищем 1 Data Scientist (Mid/Mid+) Спектр задач 1. Рутинные задачи: Поддержка и улучшение текущих триггерных моделей (пришёл сигнал → отдали скор) Мониторинг моделей в проде, аналитика для клиентов по результатам работы моделей Внедрение моделей в прод и их валидация Запуск и анализ A/B-тестов Общение с бизнесом банков-клиентов: помощь в настройке пилотов, разбор результатов 2. Интересные / проектные задачи: Построение нетриггерных моделей склонности (в ближайших планах) Генерация фич, работа с временными рядами, эксперименты с переменными Изучение сеттинга данных в БКИ (кредитные истории), поиск новых предикторов В перспективе — подключение к задачам с нейронными сетями и федеративным обучением Что ожидаем от тебя Опыт работы DS от 2,5–3 лет (middle / middle+) Python: уверенное владение, опыт построения градиентных бустингов (LightGBM, CatBoost) SQL на продвинутом уровне: оконные функции, агрегации, оптимизация запросов (будет проверяться на собеседовании) Опыт разработки CRM-моделей (склонность, триггерные, churn, LTV, uplift, NBO/NBA) или риск-моделей (PD, LGD, EAD, скоринг) Внедрение моделей в прод (опыт обязателен) Оценка и валидация моделей (понимание метрик качества) Опыт запуска A/B-тестов, понимание контрольных групп и статистических тестов Анализ временных рядов (понимание обязательно) Опыт взаимодействия с бизнесом / заказчиком (не только техническая часть) Энергичность, вовлечённость, общительность — важно не только строить модели, но и понимать бизнес-ценность От нас Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода, завязан на KPI/SLA). Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр ИТ-аккредитованных компаний. Офис находится в г. Москва. Для тех, кто находится в Москве предпочтителен мягкий гибрид (минимум 1 раз в 2 недели). Для сотрудников из других городов - удаленный формат работы (в пределах РФ!). ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год) – в том числе, распространяется на детей. Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad). Как мы проводим собеседования 30 минут – общение с рекрутером (видео встреча). Знакомство, базовые вопросы по опыту 60 минут – техническое интервью с руководителем отдела и руководителем направления (видео встреча). Обсуждение опыта работы, решение 3 задач (2 SQL, 1 Python) + вопросы по теории классического ML с упором на CRM, ответ на вопросы. 40-60 минут – финальное интервью с бизнесом (видео встреча). Встреча-знакомство Проверка документов ~2 рабочих дня (анкета в электронном виде) Оффер, обсуждение даты выхода на работу