Middle Data Scientist
Описание
Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей. У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.Обязанности Ключевые направления, в котором вы будете работать: ценообразование uplift-моделирование задачи ранжирования модели склонности look-a-like response модели работа с регрессионными таргетами кластерный и факторный анализ. Требования опыт в части ML задач - не менее 3 лет опыт работы и глубокое понимание классического ML продвинутые знания статистики и машинного обучения опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) опыт проведения A/B-тестов хорошие знания Python, SQL. Будет плюсом: опыт работы с Transformers успехи в ML-соревнованиях, хакатонов навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.