Младший технический продакт-менеджер (Робототехника и AI агенты для автоматизации розницы)
Описание
Мы ищем студентов и выпускников технических специальностей, которые хотят оказаться на стыке робототехники, искусственного интеллекта и реального бизнеса. Ты будешь участвовать в создании продуктов, которые меняют то, как работают магазины и склады: от умных роботов-помощников до AI-агентов, автоматизирующих тысячи рутинных операций. Контекст:Мы разрабатываем решения для розничной сети с миллионной аудиторией. Наши продукты включают: роботизированные системы для складов и торговых залов; AI-агентов, которые принимают решения, обрабатывают заказы, управляют запасами, планируют логистику и помогают сотрудникам магазинов выполнять рутинные задачи быстрее и без ошибок. Ты не будешь отвечать за всё сразу. Вместо этого ты получишь конкретные, чёткие задачи с поддержкой наставника, и будешь расти от простого к сложному. Чем предстоит заниматься: 1. Помощь в системной работе с требованиями (системная инженерия) Ты научишься переводить бизнес-задачи в технические требования — и для роботов, и для AI-агентов. Задача: Проверять и дорабатывать формулировки требований к AI-агентам, которые автоматизируют процессы в магазинах (например, прогнозирование спроса, маршрутизация курьеров, выявление аномалий в продажах). Задача: Работать с реестром открытых вопросов: фиксировать, кто и когда должен ответить, помогать доводить вопросы до закрытия. Задача: Использовать AI-инструменты (Claude, ChatGPT) для подготовки черновиков документации, проверки согласованности версий и рефакторинга требований. 2. Координация и работа с данными (проектный менеджмент) Ты станешь помощником команды в организации процессов и работе с цифровыми следами роботов и AI-систем. Задача: Помогать вести дорожную карту продукта — декомпозировать задачи, фиксировать сроки, обновлять статусы в трекерах (Jira / Notion). Задача: Собирать и структурировать данные с тестовых прогонов: логи роботов, метрики AI-агентов, ошибки на складе или в магазине — чтобы команда могла принимать решения на основе фактов. Задача: Участвовать в коммуникации с поставщиками оборудования и внутренними бизнес-заказчиками (операционный отдел, логистика, магазины) — помогать готовить вопросы, протоколировать встречи и фиксировать договорённости. 3. Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации розничной рутины Это ключевое направление. Мы не просто строим роботов — мы строим умный слой, который управляет ими и автоматизирует задачи сотрудников. Задача: Разрабатывать небольшие скрипты на Python, которые автоматизируют типовые бизнес-процессы: автоматическая выгрузка и обработка остатков товаров; формирование заданий для роботов на складе (например, «переместить паллету в зону отгрузки»); генерация ежедневных отчётов для управляющих магазинами. Задача: Участвовать в создании AI-агентов, которые помогают сотрудникам магазинов: голосовой или текстовый ассистент для ответов на внутренние вопросы (например, по инвентаризации или замене оборудования); агент, который мониторит работу роботов и автоматически предлагает решения при сбоях. Задача: Тестировать гипотезы — запускать небольшие AI-решения на реальных данных из магазинов и складов, чтобы проверить, насколько они сокращают время на рутинные операции (уборка, перемещение товара, инвентаризация, приёмка). 4. Работа с экономикой и эффективностью решений Даже на стажёрском уровне мы учим думать в терминах «цена — время — результат». Задача: Помогать собирать данные для расчёта экономической модели: сколько времени экономит AI-агент на складе, сколько операций автоматизируется, как снижается стоимость владения решением. Задача: Сравнивать варианты реализации (своя разработка vs готовое решение) по срокам и стоимости — под руководством ментора. Наш кандидат: Имеешь интерес к AI и автоматизации — не как к абстрактной технологии, а как к инструменту решения реальных проблем розничного бизнеса. Обладаешь базовыми знаниями Python — достаточное для написания простых скриптов и работы с данными. Имеешь желание разбираться в робототехнике — даже если опыта мало, важно хотеть понимать, как устроены роботы и как ими управлять. Обладаешь системным мышлением — умение видеть, как связаны склад, робот, AI-агент, сотрудник и бизнес-показатели. Английский язык — на уровне чтения технической документации и общения с поставщиками. Что мы предлагаем: Полное погружение в разработку реальных продуктов — с первого дня ты видишь, как твоя работа влияет на бизнес. Наставничество и чёткий план роста. Возможность после стажировки вырасти до полноценного продакт-менеджера или системного аналитика в области робототехники и AI. Гибридный формат, уютный офис, поддержку, ДМС, и бонусы, включая корпоративную скидку во ВкусВилл.