Lead AI/LLM Engineer (Руководитель направления AI)
Описание
ООО «Софт Бизнес Системы» — мы разрабатываем систему речевой аналитики. Наши продукты работают с текстовыми и голосовыми данными, используют LLM для генерации ответов, семантического поиска и извлечения инсайтов. Мы выходим на рынок и ищем технического лидера, который построит AI-платформу и доведет её до продакшена. Нам нужен инженер, который умеет не только проектировать решения, но и работать руками: писать код, тюнить модели, экспериментировать с промтами. Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать RAG-архитектуру (Retrieval-Augmented Generation) для текстовых и голосовых сценариев. Отвечать за качество поисковой выдачи — метрики, бенчмарки, эксперименты с чанкингом, эмбеддингами и ранжированием. Развивать семантический поиск — подбор моделей эмбеддингов, гибридные подходы. Заниматься fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA) под конкретные домены и бизнес-задачи в зависимости от требований к качеству и латентности. Отвечать за качество сгенерированных ответов для текстовых и голосовых ботов. Версионировать промты, модели, датасеты, конфиги — чтобы любой эксперимент был воспроизводим (MLflow, Weights & Biases). Настроить пайплайны для доставки моделей в прод (инференс, мониторинг, A/B тестирование, канареечные релизы). Оптимизировать инференс под промышленные карты (A100, H100, H200) — работа с памятью, батчинг, квантизация. Обеспечивать наблюдаемость: метрики качества, дрифт данных, задержки. Мы ждем, что вы: Имеете опыт работы в AI/ML от 5 лет, из которых минимум 1 год на позиции Team Lead / Tech Lead. Владеете Python на уровне необходимом для обучения и дообучения моделей, прототипирования. Готовы изучить или перейти на Rust (инференс и ML/LLM сервисы реализованы на нём). Имеете коммерческий опыт построения RAG-систем — от выбора эмбеддеров до настройки векторных баз (Qdrant, Milvus, Pinecone). Занимались fine-tuning LLM с использованием современных техник. Понимаете, как работает инференс на железе (A100/H100) — квантизация, vLLM. Умеете коммуницировать с бизнесом — переводить метрики качества на язык продуктовых решений, аргументировать технический выбор. Будет плюсом: Опыт работы с голосовыми моделями (ASR, TTS) или акустическими данными. Публикации или open-source контрибуции в области LLM/Information Retrieval. Мы предлагаем: Удаленную работу и гибкий старт. Полную занятость. ДМС со стоматологией. Годовую премию по результатам оценки OKR. Дружелюбную команду разработчиков и минимум бюрократии. Возможность строить AI-платформу с нуля и влиять на ключевые продуктовые решения. Если вам близка роль, где нужно совмещать архитектуру, ML-экспертизу и hands-on разработку, — откликайтесь, будем рады познакомиться.