Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)
Описание
Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя. Обязанности анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop) проектирование и разработка аналитических витрин данных мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных частие в инновационных проектах Банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных Требования опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. опыт проектирования и разработки витрин данных является преимуществом: опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) знание розничного банковского бизнеса навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская) оклад + годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.