Senior Data Analyst (Scala API)
Описание
Мы разрабатываем и внедряем DS-модели и AI-агентов в Департаменте по работе с проблемными активами (NPL). Мы понимаем, что их эффективность напрямую зависит от фундамента — качественно проанализированных, подготовленных и высокопроизводительных данных. Обязанности релевантный опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH технический стек: экспертное владение Scala API для работы с DataFrame Apache Spark. Оптимизация производительности (Performance Tuning), глубокое понимание этапов оптимизации Catalyst, выявление и устранение data skew. опыт реализации проектов исключительно на Scala API DataFrame Apache Spark без использования SQL. разработка с применением инструментов генеративного ИИ. навыки анализа: опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных проектирование: навыки моделирования данных (знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling) и проектирования высоконагруженных систем ML-компетенции: практический опыт участия в проектах внедрнения ML-моделей и понимание жизненного цикла их разработки инструменты командной работы: владение системами контроля версий (Git), участие в код-ревью бизнес-контекст: умение понимать бизнес-задачи и транслировать их в технические требования к данным. Требования релевантный опыт от 3 лет на позиции Data-аналитика/Аналитика DWH с фокусом на разработку production-ready решений экспертное владение Scala API для работы с DataFrame Apache Spark. Опыт реализации проектов исключительно на Scala без использования SQL глубокое понимание этапов оптимизации Catalyst, умение читать планы выполнения (Explain) и проводить Performance Tuning практический опыт участия во внедрении ML-моделей и уверенное знание этапов их жизненного цикла (от подготовки данных до мониторинга) навыки проектирования высоконагруженных систем и знакомство с архитектурными подходами Data Vault или Dimensional Modeling уверенная работа с большими объемами неструктурированных данных и применение инструментов генеративного ИИ для автоматизации задач высшее техническое образование, владение Git и опытом прохождения код-ревью. Будет плюсом: опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера срочный трудовой договор.