ML Infrastructure Engineer (C++ / HFT)
Описание
Высокочастотный трейдинг — индустрия на стыке финансовых рынков, системного программирования, математики и машинного обучения. Здесь качество моделей важно не меньше, чем скорость их превращения в работающие торговые решения. Мы ищем ML Infrastructure Engineer, который поможет максимально сократить путь от исследовательского прототипа до production-ready решения в low-latency среде. Основная задача роли — переносить результаты ML-исследований в высокопроизводительный продакшен, адаптировать сложную математическую логику под реальные системные ограничения и напрямую влиять на скорость внедрения новых торговых стратегий. Чем предстоит заниматься Переносить ML-логику из исследовательской среды в production-код на C++. Интегрировать новые модели и исследовательские идеи в торговую инфраструктуру. Проектировать, разрабатывать и автоматизировать надежные и быстрые data/ML pipelines. Развивать ETL-процессы и сокращать time-to-market новых признаков, моделей и исследовательских результатов. Анализировать performance bottlenecks и искать архитектурные решения с минимальным latency footprint. Оптимизировать использование CPU, памяти и других системных ресурсов при исполнении моделей. Развивать и поддерживать core-библиотеки и инструменты, связывающие research-среду с production. Работать вместе с ML/research-командой над тем, чтобы новые идеи как можно быстрее становились работающими торговыми решениями. Отвечать за стабильность и производительность ML-компонентов в production. Что для нас важно От 4 лет коммерческого опыта разработки. Не менее 2 лет опыта в одном или нескольких направлениях: System Programming; ML Infrastructure; Performance Engineering. Сильное владение C++ и современными стандартами языка. Опыт разработки производительного и ресурсно-эффективного кода. Хорошее знание Python. Практический опыт взаимодействия с ML-командами. Понимание того, как устроены ML-модели и какие ограничения возникают при их переносе из research в production. Готовность брать ответственность не только за реализацию, но и за итоговую стабильность и скорость работы решений. Опыт работы с CI/CD. Опыт работы с Kubernetes. Будет преимуществом Опыт разработки low-latency / ultra-low-latency systems. Опыт в HFT, algorithmic trading или других performance-critical системах. Бэкграунд в ML Research, MLOps или Data Engineering. Опыт построения ML/data pipelines. Практический опыт с Airflow или аналогичными orchestration-инструментами. Опыт performance profiling и оптимизации C++-систем. Сильная математическая или алгоритмическая подготовка. Участие и достижения в олимпиадах по математике, физике или программированию, ICPC и других интеллектуальных соревнованиях. Команда Вы будете работать в сильной инженерной и исследовательской среде. В команде есть специалисты с опытом работы в tier-1 технологических компаниях и индустрии высокочастотной торговли, а также победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI, ICPC и ВсОШ. Для команды важно не просто реализовывать готовые требования, а глубоко понимать, как устроена система, находить архитектурные ограничения и улучшать путь от исследовательской идеи до работающего production-решения. Что предлагаем Сложные инженерные задачи на пересечении C++, ML Infrastructure и High-Frequency Trading. Работа в офисе (МСК или Дубай, релокационный пакет включен) Оформление по ТК РФ Возможность напрямую влиять на архитектуру и производительность production-систем. Работа в тесной связке с сильной research-командой. Минимум legacy-ограничений и возможность влиять на технические решения. ДМС, включая стоматологию. Поддержка и мониторинг ключевых показателей здоровья. Спортивные и wellness-активности за счет компании. Регулярные командные мероприятия и выездные корпоративы. Питание в офисе из ресторанов. Если вам интересны performance engineering, системный C++, ML и low-latency инфраструктура, наша роль дает возможность работать на пересечении всех этих направлений.