Senior Analyst (Дататека)

Описание

Дататека — платформа управления данными, которая помогает потребителям данных быстро находить, понимать, использовать и контролировать данные через единый продуктовый контур: процессы, правила, метаданные, качество, доступы, витрины и сценарии потребления. Следующий этап развития платформы — перевод ключевых процессов управления данными в автономизированный режим для пользователей и AI-агентов: от постановки и маршрутизации задач до контроля исполнения, качества и результата. Ключевая цель — описать, структурировать и запустить процессы так, чтобы управление данными на платформе стало масштабируемым, прозрачным и готовым к автономному использованию потребителями, включая агентные сценарии. Чем предстоит заниматься: проводить аналитику по развитию процессов управления данными на платформе Дататека переводить бизнес-потребности пользователей, владельцев данных, платформенных команд и AI-агентов в понятные требования, сценарии, user stories, критерии приемки и системные спецификации выстраивать целевой процесс работы аналитической команды: intake, discovery, приоритизация, декомпозиция, контроль качества требований, сопровождение delivery анализировать текущие процессы управления данными и находить возможности для автоматизации и автономизации прорабатывать сценарии применения AI/GenAI/AI-агентов в процессах управления данными описывать data flows, интеграции, API-взаимодействия, бизнес-правила, роли, статусы, ограничения и зависимости участвовать в AI PDLC: от формулирования AI-use cases и требований к качеству результата до тестирования, оценки, внедрения и мониторинга AI-функциональности проводить discovery-сессии, интервью, воркшопы, фасилитации и согласования между бизнесом и IT наставлять аналитиков: развивать практики, стандарты артефактов, подходы к декомпозиции, проверке требований и коммуникации с командами. Обязательные требования: опыт в бизнес- и системном анализе от 5 лет опыт управления командой аналитиков либо развитие в роли наставника, лида направления или ведущего аналитика опыт работы на продуктах или проектах по внедрению AI/GenAI/AI PDLC уверенное владение практиками сбора, анализа, документирования и валидации требований опыт описания бизнес-процессов, пользовательских сценариев, функциональных и нефункциональных требований понимание SDLC/Agile/hybrid delivery, backlog management, UAT, release validation и post-release support навыки описания интеграций, API, потоков данных, системных зависимостей и ограничений опыт работы с Jira, Confluence, Miro/FigJam, BPMN/UML/диаграммами процессов сильная коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами, включая руководителей способность работать в условиях неопределенности, структурировать хаос и доводить инициативы до результата. Будет плюсом: знание и практическое применение SDD / Spec-Driven Development.з опыт AI-агентами, copilots, RAG, LLM-based workflows, evaluation frameworks, prompt-based systems опыт в data management, data governance, MDM, metadata management, data catalog, data quality понимание enterprise AI governance: контроль качества, безопасность, доступы, аудит, explainability, human-in-the-loop опыт построения self-service платформ или внутренних developer/data platforms опыт проектирования операционных моделей, центров компетенций или аналитических практик. Мы предлагаем: комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.