Инженер по прототипированию ИИ-решений
Описание
Формат работы — офис. Мы развиваем направление новых технологий и ищем инженера, который поможет быстро превращать идеи и гипотезы в работающие прототипы. В этой роли не нужно годами разрабатывать один продукт. Основная задача — за короткий срок понять, работает ли идея на практике, собрать MVP/PoC, показать результат внутреннему заказчику и помочь принять решение: развивать решение дальше или отказаться от гипотезы. Вы будете работать на стыке разработки ПО, AI/ML, Computer Vision и новых ИИ-технологий. Что предстоит делать Разрабатывать быстрые MVP и PoC ИИ-решений: сервисы, пайплайны, веб-демо и экспериментальные приложения. Брать идею или гипотезу и самостоятельно доводить её до работающего прототипа. Тестировать новые AI/ML-технологии и открытые решения, разворачивать и адаптировать open-source проекты под конкретные задачи. Проводить эксперименты с ML, Computer Vision, NLP и другими технологиями ИИ. Создавать демонстрационные стенды для внутренних заказчиков: веб-интерфейсы, дашборды, отчёты, API. Интегрировать модели и алгоритмы в работающие сервисы: REST/gRPC, batch-запуски, CLI. Работать совместно с Data Scientist и Data Engineer: формировать PoC-датасеты, организовывать обработку данных и обеспечивать воспроизводимость экспериментов. Контейнеризировать решения и готовить воспроизводимые окружения с помощью Docker. Настраивать и запускать демо-стенды. Отслеживать базовые показатели работы прототипов: latency, throughput, ошибки, качество результата. Читать и разбираться в существующем коде, быстро проверять новые подходы и выбирать наиболее перспективные. Представлять результаты экспериментов внутренним заказчикам и команде. Кого мы ищем Нам нужен не только разработчик, который умеет писать production-код, а инженер-экспериментатор, которому интересно быстро собирать решения, проверять гипотезы и разбираться в новых технологиях. Обязательно: от 3 лет коммерческой разработки ПО в backend, интеграциях, data/AI или смежных направлениях; реальный опыт разработки прототипов/MVP в условиях ограниченных сроков и высокой неопределённости; опыт работы с AI/ML-задачами; Python или другой современный язык программирования; опыт работы с БД и API; знание SQL и понимание принципов работы REST API; практический опыт с Docker и воспроизводимыми окружениями; способность самостоятельно разобраться в новой технологии, библиотеке или open-source проекте и быстро проверить её на практике. Будет большим плюсом: опыт работы в связке с Data Scientist / ML Engineer / Data Engineer; опыт интеграции ML-моделей в сервисы и пайплайны; опыт вывода ML-решений в production; Computer Vision, обработка изображений или видеопотоков; NLP / LLM; опыт работы с open-source AI/ML проектами; Streamlit, React, Grafana или другие инструменты для быстрого создания интерфейсов и демо; REST/gRPC; работа с очередями и потоками данных; опыт в промышленности, производстве, добыче или обогащении. Какие задачи могут быть Проекты будут разными — от проверки идеи до демонстрационного прототипа. Например: Есть идея использовать Computer Vision для анализа видеопотока.Ваша задача — быстро подобрать подходящий open-source инструмент или модель, собрать пайплайн, обработать данные, завернуть решение в сервис, сделать простой интерфейс и показать результат заказчику. Или: Есть гипотеза применения новой AI-технологии в бизнес-процессе.Нужно разобраться с технологией, собрать PoC, проверить качество и производительность и за короткий срок дать ответ, имеет ли смысл развивать решение дальше. Что особенно важно в этой роли Мы ищем человека, который умеет работать по принципу: идея → эксперимент → прототип → демо → вывод о перспективности решения. Не боится сказать: «этот подход не работает, давайте попробуем другой», умеет быстро находить информацию, читать чужой код и документацию, экспериментировать с технологиями и самостоятельно доводить идею до работающего результата. Мы предлагаем Работа над реальными AI/ML-задачами и инновационными проектами. Возможность тестировать новые технологии и open-source решения, а не только поддерживать существующий код. Работа на стыке Software Engineering + AI/ML + Computer Vision/NLP. Возможность видеть результат своей работы уже через дни или недели, а не месяцы. Команда с сильными специалистами в области AI и разработки. Поддержка и наставничество на этапе адаптации. Официальное оформление по ТК РФ. Полностью белый доход. Формат работы — офис.