Аналитик данных (Senior)
Описание
Мы приглашаем присоединиться к команде опытных профессионалов, занимающихся разработкой и исследованием прогностических моделей в сфере страхового и инвестиционного бизнеса. Наша цель — повышение точности и надежности прогнозов посредством внедрения передовых технологий и подходов в анализе данных. Если вы обладаете необходимыми знаниями и опытом, готовы развиваться вместе с нами и вносить вклад в успех финансового сектора, эта позиция станет отличным шансом реализовать ваши амбиции! Обязанности Разрабатывать и тестировать статистические и машинно-обучаемые модели для прогнозирования рисков и доходностей в страховании и инвестициях; Интегрировать лучшие практики и стандарты в области моделирования, повышая точность и надежность прогнозов; Идентифицировать необходимые данные и собирать их из разных источников внутри группы Сбербанк; Консультировать внутренние подразделения по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных; Помогать коллегам выбирать подходящие методы анализа и способы визуализации данных. Требования Продвинутый уровень владения языком запросов SQL (включая аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления и производительность); Опыт работы с одной из реляционных баз данных PostgreSQL или MySQL и инструментами Business Intelligence; Уверенное владение Python для анализа больших объемов данных (например, библиотеки pandas, numpy, регулярное выражение, SQLAlchemy/psycopg, PySpark); Высокий уровень развития алгоритмического и аналитического мышления; Наличие опыта составления технических заданий и работы с Jira или аналогичными системами управления проектами; Способность проводить проверку достоверности исследовательских гипотез; Коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами; Опыт работы с ИИ-инструментами. Условия Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Белорусская; Льготные условия ипотеки от Сбербанка; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников; Участие в корпоративной пенсионной программе; Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании; Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки; Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму.