Data Architect
Описание
Позиция открыта у нашего клиента - аналитической платформы для трейдеров. 📍 Локация: Кипр. Вакансия открыта для тех, кто готов самостоятельно переехать и работать в гибридном графике из офиса после релокации. Мы ищем опытного Data Architect, который спроектирует, разовьёт и будет управлять корпоративной архитектурой данных компании. Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать корпоративную архитектуру данных, включая потоковую передачу данных в реальном времени и Data Lake. Участвовать в Architecture Review Board и фасилитировать выработку стандартов и best practices по работе с данными. Разрабатывать архитектурные решения в виде Architecture Decision Records (ADR) по различным аспектам работы с данными: Data Tiering, Data Quality Metrics, Data Retention & Lifecycle Policies, управлению метаданными и Master Data Management. Строить Data Lineage и централизованные процессы owner-ства потоков данных с использованием инструментов метаданных. Определять, согласовывать и контролировать SLA/SLO по data-метрикам, управлять Data Quality Program. Аргументированно выбирать технологии хранения данных (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse), балансируя функциональные требования и стоимость. Формировать долгосрочную стратегию развития data-архитектуры и готовить инфраструктуру к AI/ML-инициативам (AI-Ready Lakehouse, семантический слой, Feature Stores, ML pipelines). Взаимодействовать с кросс-функциональными командами, представлять архитектурные предложения Chief Architect и CTO. Менторить инженеров данных и аналитиков. Что мы ждём от кандидата От 10+ лет опыта в крупных организациях с гео-распределённой архитектурой, сотнями сервисов и петабайтами данных. Expert-level SQL, глубокое знание Data Warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse) и Data Lake/Lakehouse архитектур. Сильный опыт в real-time доставке данных: глубокое знание CDC (Debezium, native CDC, AWS DMS) и streaming-платформ (Kafka, Kinesis, Pub/Sub). Практический опыт с Spark, Flink, dbt. Глубокий опыт хотя бы с одной AI/ML-экосистемой (AWS Redshift + SageMaker, GCP BigQuery + Vertex AI, Databricks + MLflow, Snowflake Intelligence). Опыт в Data Governance, мониторинге качества данных (Great Expectations и аналоги), знание Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD. Опыт интеграции аналитических хранилищ с RDBMS (PostgreSQL) и NoSQL. Сильные коммуникативные навыки, умение отстаивать позицию и убеждать разные стороны. Условия Гибкий график и гибридный формат работы в Лимассоле/Тбилиси. ДМС, а также 100% компенсацию больничного, компенсацию питания. Команду из 500+ профессионалов из 40+ стран. Обучение, менторство и долгосрочный карьерный рост. Регулярные командные и компанейские мероприятия.