Руководитель производства - разметка данных для ИИ
Описание
Мы - S2IT, IT-компания с несколькими годами на рынке и собственными digital-продуктами. Сейчас запускаем новое направление - сервис разметки данных (data labeling): размеченные картинки, видео и текст, на которых учатся нейросети. Спрос растёт двузначными темпами в год: чем больше прикладного ИИ, тем больше нужно качественной разметки. Стартуем с разметки изображений (обводка объектов: охрана труда, видеоаналитика, беспилотники), дальше - новые типы данных, своя платформа и продажа готовых датасетов. Компания сильна в продукте, продажах и найме и сознательно не лезет в технику производства - поэтому для нового направления ищем оператора, который уже строил такую машину и возьмёт производство на себя. Кого ищем: Опытного профи с реальным треком: ты уже развивал или масштабировал разметку данных либо строил ИТ-компанию или сервис с ранней стадии до потока. Человека, который превратит ручной старт в повторяемую машину: пул исполнителей, контроль качества, сроки, юнит-экономика - и дальше платформа и масштаб. Роль гибкая: от руководителя операций до операционного партнёра. Глубину вовлечения и долю определяем под конкретного человека. Что на тебе: Производство: от инструкции и раздачи задач до сдачи готового датасета в срок. Качество: система контроля качества и метрики, гарантия качества клиенту. Люди: набор и удержание пула сдельных исполнителей (десятки → сотни), позже - найм ядра: проектные менеджеры, контролёры, рекрутёр. Экономика: себестоимость разметки, маржа, ценообразование. Масштаб: повторяемые процессы, дорожная карта к собственной платформе, когда спрос доказан. Вместе с командой - доставка в пилотах и сделках: технический пресейл, гарантии качества. Твой опыт (обязательно): реальный трек: развивал разметку данных либо строил ИТ-сервис или компанию с ранней стадии до потока; управлял производством и распределёнными исполнителями в объёме; строил процессы и контроль качества с нуля, а не только поддерживал готовое; понимаешь юнит-экономику и умеешь считать маржу; предпринимательский склад: комфортно в динамике раннего этапа, отвечаешь за результат целиком. Будет плюсом: опыт в компьютерном зрении и разметке изображений, инструменты CVAT, Label Studio и аналоги; B2B-продажи или технический пресейл; английский; сеть контактов в AI/ML. Не нужно быть ML-инженером или исследователем - нужен строитель и оператор. Условия: Удалённо, но с привязкой к Москве: очные встречи с основателем и клиентами, поэтому ищем человека из Москвы или ближнего Подмосковья. Права категории В и наличие автомобиля будет преимуществом. Полная вовлечённость, динамика нового направления. Условия сильные и завязаны на результат - включая существенную долю или опцион по вехам; конкретику обсуждаем лично под твой опыт и роль. Это позиция про «построить и владеть результатом», а не про фикс. Как откликнуться: Грамотное резюме приветствуется, но решает заполненная анкета при отклике - по её ответам мы отбираем, с кем идём дальше. В анкете два ключевых блока: 1. Кейсы. Пришли 2–3 примера того, что ты построил или масштабировал 2. План на 90 дней. В 5–7 предложениях: как бы ты за первые 90 дней поднял производство разметки изображений с нуля до первого повторяемого потока Отклики без заполненной анкеты (кейсы + план) мы не рассматриваем. Ссылку на анкету направим при отклике.