ML engineer

Описание

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: 3+ года коммерческого опыта в ML Engineering. Уверенный Python, опыт с scikit-learn, PyTorch или TensorFlow. Практический опыт построения и вывода ML-моделей в production. Хорошее понимание ML: feature engineering, model evaluation, tuning. Опыт с MLOps: Docker, CI/CD, ML pipelines, MLflow или аналоги. Опыт работы хотя бы с одним Cloud: AWS / Azure / GCP. SQL, Git, Linux. Будет плюсом: Kubernetes, Airflow, LLM/GenAI, Spark. Английский B2+. Будет плюсом: Опыт построения масштабируемых ML-систем и ML-платформ. Практический опыт с LLM / Generative AI и современными подходами к работе с foundation models. Опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными вычислениями. Знание Kubernetes и Infrastructure as Code для развёртывания ML-сервисов. Опыт построения data/ML pipelines и автоматизации ML lifecycle. Опыт работы с real-time ML systems и потоковой обработкой данных. Опыт в NLP, Computer Vision, Recommendation Systems или Time Series. Понимание A/B-тестирования и продуктовых ML-метрик. Опыт интеграции ML-моделей в существующие production backend-системы. Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ. Работа в дружном, сплоченном коллективе. В отклике указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.