Machine Learning Engineer/ Data Analytic (Управление рисков Индийского направления)
Описание
Ищем эксперта в нашу команду для участия внедрения рисковых моделей Банка на Индийском направлении. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение. Команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+. Обязанности внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей) настройка мониторинга моделей (используются как свое решение, так и смежные) развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя настройка маппинга входящих полей из внешних систем во внутренние сущности хранилища данных модели с проработкой интеграции через API формирование требований к хранению результатов модели и сработавших правил платформы принятия решений составление бизнес-требований к системе АС Caldera для настройки входящего потока данных из систем кредитного конвейера/сопровождения жизненного цикла кредита написание технических спецификаций для системы принятия решений: описание контрактов API и формата входных JSON/XML сообщений управление выделением CPU/GPU мощностей для поддержания производительности работы моделей. Требования высшее техническое или математическое образование. знание SQL на уровне сложных запросв (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов) уверенное владение Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных) знание английского на уровне B2 (upper-intermediate) владение техниками эффективной коммуникации готовность к командировкам в Индию (ориентир неделя 1 раз в квартал) Будет плюсом: опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой опыт работы со стеком хранилища данных (Hadoop, Spark, Hive) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможные командировки в Нью-Дели (Индия) формат работы - офис, возможен гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.