Инженер инфраструктуры машинного обучения (Middle MLOps Engineer)
Описание
Мы ищем Middle MLOps Engineer для развития и эксплуатации инфраструктуры машинного обучения и больших языковых моделей (ML/LLM). Основные задачи — развертывание и сопровождение ML/LLM-сервисов, эксплуатация GPU-инфраструктуры, автоматизация CI/CD и обеспечение безопасности программного обеспечения, инфраструктуры и данных. Нам нужен инженер с опытом Linux и DevOps, пониманием принципов работы ML/LLM и интересом к построению надежных и безопасных вычислительных платформ. Основные обязанности: Развертывание и сопровождение ML/LLM-моделей и inference-сервисов; Автоматизация сборки, тестирования и развертывания ПО и моделей; Обеспечение воспроизводимости сборок и развертываний; Мониторинг производительности и доступности сервисов; Настройка аутентификации, авторизации и аудита; Обеспечение безопасного хранения, передачи и обработки данных. Требования: Опыт работы в DevOps, MLOps или SRE от 1 лет; ГОТОВНОСТЬ РАБОТАТЬ В ОФИСЕ, У НАС НЕТ ГИБРИДА И УДАЛЕНКИ!!!; Уверенное знание Linux; Владение Python и Bash; Опыт настройки CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins или аналоги); Понимание принципов работы ML/LLM и GPU-инфраструктуры; Опыт работы с Prometheus и Grafana; Понимание основ информационной безопасности и безопасной разработки ПО. Будет преимуществом: Опыт работы с vLLM или TensorRT-LLM; Опыт эксплуатации NVIDIA GPU (A100, H100, H200 и т.п.); Знание технологий распределенных вычислений. Мы предлагаем: Участие в развитии современной ML/LLM-платформы. - Работу с современными GPU-ускорителями и вычислительной инфраструктурой. - Практические задачи на стыке MLOps, LLMOps и DevSecOps. - Возможность профессионального развития в области ML-инфраструктуры и безопасности ПО. Официальное оформление по ТК РФ; Оклад + премия; ДМС после испытательного срока, бронь, + оклад к отпуску; Полный рабочий день, гибкое начало рабочего дня, пятница - короткий день на 1-1:30 часа, РАБОТА В ОФИСЕ БЕЗ УДАЛЕННОГО ФОРМАТА; Работа в шаговой доступности от ст. м. Петроградская.