Senior DevOps Hadoop (офис, Москва)
Описание
Нашему Партнёру, аккредитованной продуктовой IT компании, разработчику Big Data платформы для крупного российского банка, в связи с ростом команды требуется:Senior DevOps HadoopПроект: Инновационная платформа на базе Hadoop с георезервированием для одного из крупнейших банков РФ. Платформа основана на Apache Ozone и совместима с Hadoop HDFS, решает проблему «маленьких файлов» в Hadoop, поддерживает доступ по протоколу S3 и обеспечивает сквозное шифрование данных, что делает её незаменимой для современных IT-инфраструктур.Основная задача: участвовать в разработке высоконагруженных сервисов, интеграций и внутренних платформенных компонентов, работать с асинхронной архитектурой, очередями сообщений и обработкой больших объёмов данных.Технологии проекта: Hadoop, Kubernetes, Helm, Docker, GIT, Jenkins/GitLab CI, Spark, HBase, Druid, Solr, Java, Python Чем предстоит заниматься: деплой кластера Hadoop и сервисов платформы: Spark, HBase, Druid, Solr; развертывание дополнительных узлов и настройка георезервированного режима работы; разработка конфигурационных файлов (xml, properties) по образцам команды, настройка compute, storage и network; участие в миграции без простоя: подготовка планов переключения, откат, мониторинг после запуска; автоматизация рутины через AI-инструменты кодинга (vibe coding): генерация и ревью конфигов, скриптов, SQL-запросов; ведение документации по миграции, поддержка промышленной эксплуатации. Что мы хотим в Вас видеть: опыт работы с Kubernetes 3-х лет: установка и поддержка приложений, Helm, базовый troubleshooting, понимание StatefulSet, ресурсов и хранилищ; уверенная работа с контейнерами (Docker/containerd): сборка образов, работа с volumes, сетями; опыт эксплуатации или администрирования сервисов экосистемы Hadoop/Big Data — Spark обязателен, плюс хотя бы 1–2 из: HBase, Druid, Solr, Celeborn, Gravitino; регулярная практика вайбкодинга: Copilot, Cursor или аналоги — умение генерировать код ИИ-ассистентом, проверять и доводить до рабочего; знание Java на уровне чтения и отладки кода — все контейнеризируемые сервисы (HBase, Druid, Solr, Gravitino) написаны на нём; Scala как плюс (Spark, Celeborn); знание Python или Bash для скриптов автоматизации; опыт администрирования Linux (предпочтение RHEL/CentOS) на уровне уверенного пользователя; Будет плюсом: Опыт работы с Big Data-инфраструктурой; Опыт работы с Kubernetes; Опыт highload-разработки. Что мы предлагаем: Работу в стабильной аккредитованной IT-компании с большой историей; Официальное трудоустройство с первого дня, полностью белые деньги; Гибридный формат в Москве в режиме 3/2 2/3, комфортный офис в районе метро "Тульская"; ДМС со стоматологией, возможность получения льготной ипотеки, Обучение как внутри так и вне компании, тренинги, корпоративные мероприятия; Интересные и перспективные проекты, которые окажут прямое влияние на Ваш карьерный рост. Уважаемые кандидаты, при отклике на вакансию в сопроводительном письме ответьте, пожалуйста, на 3 вопроса:1. Как долго Вы работаете с Hadoop и в качестве кого?2. Есть ли у Вас опыт работы с BigData платформами?3. На какой уровень заработной платы Вы ориентируетесь?Без ответов на вопросы Ваш отклик не будет рассмотрен.Благодарим Вас за внимательность!