Senior Data Scientist (Rec. system)
Описание
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Обязанности: исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko; анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями. Что мы используем: Python; PyTorch; Airflow; Feast; ClickHouse. Условия: выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов; команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей; внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика); серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей. Необходимые навыки: хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных; хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas); хорошее знание классического ML; понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе; понимание принципов работы современных нейронных сетей; понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования. Будет плюсом: опыт работы в RecSys; опыт работы в NLP и Computer Vision; хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей; опыт работы с RL-алгоритмами; понимание особенностей обучения моделей на GPU; опыт распределённого обучения трансформеров; понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса. Мы предлагаем: необходимое оборудование и софт для работы; официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; бесплатная подписка на сервисы партнёров; корпоративный спорт; насыщенная корпоративная жизнь; электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.