DevOps engineer
Описание
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка: Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков) A/B тестирование RAG/LLMOps Система обработки документов при помощи ИИ Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, RedisЧем предстоит заниматься: Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore; Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты; Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения; Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Наши пожелания к кандидатам: Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений; Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python); Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом; Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK. Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу; Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям; Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Работа в agile-команде; Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор); Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.