Аналитик данных (Риски)

Описание

Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. Обязанности разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph) проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений. Требования высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях опыт работы с различными LLM опыт разработки агентов 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) глубокое знание SQL и оптимизации запросов опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.