Middle date analyst

Описание

Чем предстоит заниматься: Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка; Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов; Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов; Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты; Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментация клиентской базы, искать значимые инсайты. Наши пожелания к кандидатам: Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет; Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python); Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.); Наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы; Работа в офисном пространстве нового поколения; ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства; Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам; Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.