Middle Data Analyst (команда SberAds)
Описание
Мы ищем Аналитика в команду "Обмен данными" рекламной платформы SberAds. Команда обеспечивает двусторонний поток информации между рекламной платформой, Сбером и сервисами экосистемы. Ключевые задачи направления включают поиск и оценку новых источников данных, организацию надежных и комплаентных поставок, а также обеспечение высокого качества данных на всех этапах их движения. Роль предполагает работу на стыке бизнес-анализа, data governance и технической аналитики.Обязанности поиск, оценка и проработка новых источников данных, а также проектирование как входящих, так и исходящих поставок данных из рекламной платформы. согласование атрибутивного и сущностного (сутевого) состава передаваемых и получаемых данных с владельцами источников и потребителями. сопровождение процессов согласования потоков данных, включая обязательное взаимодействие с DPO (Data Protection Officer) и службами безопасности для обеспечения compliance и защиты персональных данных (152-ФЗ). формирование технических заданий и постановка задач смежным командам (включая команды разработки): описание требований к витринам, пайплайнам и трансформациям данных. контроль качества (Data Quality) получаемых и передаваемых данных: разработка чек-листов, валидация объемов, проверка полноты, непротиворечивости и корректности атрибутов. аналитический разбор инцидентов, связанных с обменом данными: выявление root-cause, оценка влияния на бизнес-процессы, подготовка рекомендаций по устранению. анализ охватов пользовательских сегментов и выбор оптимальных технических решений для их поставки. организация взаимодействия с заказчиками данных: сбор требований, управление ожиданиями, контроль сроков и качества исполнения. Требования опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов свободное владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации рутинных проверок опыт работы с большими данными: знание Apache Spark (PySpark, Scala) для обработки и трансформации крупных массивов данных навык построения дашбордов и систем мониторинга в BI-инструментах (Redash, Apache Superset, Metabase или аналоги) опыт формализации бизнес-требований и написания технических спецификаций (ТЗ) для команд разработки и Data Engineering понимание принципов Data Quality и опыт проведения сверок данных на разных уровнях (raw, staging, mart) базовое понимание требований законодательства в области защиты персональных данных и опыта взаимодействия с комплаенс-подразделениями. Будет преимуществом: опыт работы с событийными данными и веб-логами (кликстрим, event-based data, детальная статистика пользовательского поведения). понимание архитектуры хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) и принципов работы ETL/ELT-процессов. опыт работы в роли бизнес аналитика. понимание принципов работы рекламных платформ: сегментация, таргетинг, аукционы, RTB навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия комфортный современный офис (Оружейный пр. д.41) гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.