Senior Backend Developer Python
Описание
Мы ищем senior backend-разработчика, который не просто «пробовал ChatGPT», а реально использует AI-кодинг ассистентов и агентские инструменты в разработке: для проектирования, написания кода, тестов, рефакторинга, code review, документации и автоматизации рутинных инженерных задач и самое важное – получает за счёт этого конкретный ускоренный результат для бизнеса. Мы ждем тебя, если ты: Обладаешь инструментами для ускорения достижений в разработке с конкретными результатами. Уверенно разрабатываешь backend на Python и/или Go. Понимаешь устройство backend-сервисов: REST/gRPC API, авторизация, работа с БД, очереди, фоновые задачи, логирование, мониторинг. Имеешь опыт с одним или несколькими backend-фреймворками: Python: FastAPI, Django, Flask, aiohttp;Go: net/http, Gin, Echo, Fiber, chi, gRPC. Умеешь работать с SQL и базами данных: PostgreSQL, MySQL, SQLite или аналогами. Понимаешь Git workflow: ветки, pull requests, code review, squash/rebase, работа с конфликтами. Пишешь тесты: pytest, unittest, go test, integration tests, contract tests или похожие инструменты. Имеешь практический опыт применения AI-кодинг ассистентов или агентов в реальной разработке. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать backend-сервисы на Python и/или Go: API, интеграции, внутренние сервисы, фоновые задачи, обработчики данных. Проектировать и реализовывать клиент-серверные и backend-only решения: от идеи и прототипа до production-ready реализации. Работать с базами данных, очередями, внешними API и внутренними сервисами. Использовать AI-кодинг ассистенты и агентские инструменты как часть ежедневного рабочего процесса: Claude Code, Cursor, Codex, подобные инструменты и аналоги. Применять AI-агентов для практических инженерных задач: генерация и доработка backend-кода;написание unit/integration-тестов;анализ legacy-кода;рефакторинг;поиск багов;подготовка миграций;документация API;code review;генерация CLI-утилит и внутренних автоматизаций;работа с репозиторием через терминал, Git и CI/CD. Экспериментировать с агентскими workflow: планирование задачи, декомпозиция, самостоятельное изменение кода агентом, проверка результата, запуск тестов, исправление ошибок. Развивать подходы к безопасному применению AI в разработке: контроль качества, ревью сгенерированного кода, проверка зависимостей, работа с секретами, ограничение доступа агентов к окружению. Документировать успешные и неуспешные сценарии применения AI-агентов и делиться опытом с командой. Будет плюсом: Опыт production-разработки на Python и Go одновременно. Опыт построения микросервисов, event-driven архитектуры, работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или аналогами. Опыт с Docker, Docker Compose, Kubernetes. Опыт настройки CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналоги. Опыт применения AI-агентов в больших репозиториях или legacy-коде.