ML-инженер
Описание
Чем предстоит заниматься: разработка с нуля и доработка компонентов для обработки биометрических образцов (изображения лиц, голосовые файлы, видео-потоки); развитие ключевого продукта платформы, отвечающего за контроль качества биометрии (проверка "живости", четкости, шумов); борьба с техническим долгом: вы будете участвовать в миграции с устаревших монолитных решений на современный стек, улучшать архитектуру модулей и оптимизировать производительность (ускорение инференса); работа в многомодульной среде: прикладной слой (API): интеграция алгоритмов в сервисы; библиотечный слой (ML): работа с ML-моделями и алгоритмами анализа. Мы будем рады, если у вас: опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет и уверенное владение PyTorch; архитектурное мышление. Мы ценим умение писать чистый, поддерживаемый код (Type Hints, SOLID, паттерны) выше, чем знание конкретной библиотеки. Стек меняется, а навык проектирования — нет; опыт исследования open-source решений: вы умеете сравнивать архитектуры моделей, анализировать обучаемость и понимаете, как оценивать наличие и качество открытых весов; понимание жизненного цикла данных: сбор, подготовка, аугментация и разметка датасетов; навыки построения метрик для ML-моделей (ROC-AUC, EER, FAR/FRR) и умение интерпретировать их поведение. Будет большим плюсом: опыт составления и анализа алгоритмов Computer Vision для обработки лиц (Landmarks, Liveness) или алгоритмов обработки голоса (VAD, ASR, Speaker Recognition); практика с библиотеками: OpenCV, dlib, ONNX Runtime, Matplotlib, Pandas; навыки Fine-tuning моделей под специфические прикладные задачи (дообучение на своих датасетах); опыт разработки на C++ (для написания высокопроизводительных биндингов или оптимизации); принципиальное знакомство с Docker и контейнеризацией; умение работать самостоятельно: разбирать требования, предлагать несколько решений с оценкой рисков и доводить задачи до релиза без постоянного контроля. Мы предлагаем: работу в аккредитованной IT-компании, участие в развитии стратегической государственной системы; гибридный формат: 2 дня в офисе (Москва или Воронеж), 3 дня удалённо; официальное оформление по ТК РФ, «белая» заработная плата. квартальные и годовые премии; ДМС после прохождения испытательного срока; кафетерий льгот (дополнительные опции на выбор); возможности для обучения, повышения квалификации, участия в профильных конференциях; молодой, профессиональный коллектив и интересные задачи.