Senior AQA Engineer (Voice Assistant)
Описание
О проекте: Мы занимается разработкой умного голосового ассистента. Система маршрутизирует аудиопотоки во внешние сервисы распознавания и синтеза речи (ASR/TTS) и обрабатывает интенты с помощью LLM. Ищем единоличного владельца качества на проекте: от тест-дизайна до мониторинга продуктовой среды. Чем предстоит заниматься: Автоматизация и написание скриптов: на начальном этапе задачи автоматизации займут около 30% времени (нагрузка плавающая). Необходимо подхватить существующие автотесты, писать новые сценарии на Go или Python для регресса интентов и интегрировать их в CI. При необходимости — оперативно писать инфраструктурные скрипты. Тестирование ИИ и диалогов: функциональное тестирование интентов (формулировки, слоты, краевые случаи: прерывания, переспросы, неоднозначности), проведение полного E2E-тестирования диалогов от запроса до ответа. Интеграционное тестирование: проверка стабильности и отказоустойчивости внешних сервисов (ASR, TTS, LLM). Исследовательское тестирование: ручная разведка сложных сценариев и поиск багов в логике NLU. Работа с требованиями: в условиях размытых задач помогать аналитику и продакт-менеджеру формализовать критерии приемки интентов и E2E-сценариев. Внедрять мониторинг продакшена. Наш идеальный кандидат: Имеет коммерческий опыт в QA от 5 лет (уровень Senior). Опыт с голосовыми ассистентами будет преимуществом. Разбирается в интентах, слотах, сущностях и умеет проверять их на недетерминированных ответах. Имеет сильный бэкграунд в E2E-тестировании распределенных систем (REST, gRPC, очереди). Уверенно пишет автотесты на Go или Python, умеет находить логические баги еще на этапе дизайна и самостоятельно определяет, какие метрики системы необходимо собирать. Будет плюсом: Опыт работы с инструментами логирования и мониторинга: Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry. Понимание специфики тестирования диалоговых контекстов (stateful-сценарии). Знание Docker и Kubernetes для развертывания изолированных сред. Мы предлагаем: Полная занятость, официальное оформление. Максимальная автономность: возможность самостоятельно выстроить процессы тестирования и автоматизации. Сильная техническая команда и сложные задачи на стыке AI и Go-разработки.