Коммерческий аналитик данных (HoReca)
Описание
О роли: Мы ищем не просто исполнителя, а мыслящего партнера. У нас уже выстроена базовая инфраструктура (TimeWebCloud, собственные BI-решения, ИИ-инструменты), но нам не хватает человека, который умеет включать голову и переводить бизнес-гипотезы в четкие, работающие модели данных. Если вы любите цифры, понимаете, как устроены продажи и маркетинг, и умеете находить логические ошибки в данных до того, как начать писать код, — мы ждем вас. Ключевые задачи: Моделирование и прогнозирование: Построение прозрачных моделей планирования лидогенерации и прогноза выручки. Работа с ретроданными, CPL, сезонностью, средним чеком и конверсией (создание калькуляторов, где бизнес может менять коэффициенты и видеть результат). Контроль качества данных (Data Quality): Аудит и очистка данных в CRM и смежных системах (например, АМО). Взаимодействие с отделами продаж и маркетинга для обеспечения корректного заполнения полей и целостности данных. Автоматизация отчетности: Выявление ручных процессов (например, ручные сверки сотрудников) и их автоматизация. Постановка задач на разработку (в т.ч. с использованием ИИ-ассистентов для написания кода). Перевод с бизнес-языка на технический: Самостоятельное структурирование бизнес-требований от руководителя. Не просто «записать и скормить ИИ», а проанализировать запрос, задать уточняющие вопросы и сформулировать логичное ТЗ для реализации. Что для нас важно (Требования): Бизнес-мышление: Умение понять, зачем мы считаем ту или иную метрику, и как она влияет на деньги компании. Опыт работы в коммерческих блоках, финтехе, ритейле или M&A будет огромным плюсом. Работа с данными: Уверенное знание SQL на уровне написания и чтения запросов (JOIN, агрегации, оконные функции). Понимание принципов построения дашбордов и работы с табличными данными. Критическое мышление: Вы не доверяете слепо выводу ИИ или «первой попавшейся цифре». Вы проверяете логику расчета и ищете несоответствия. Коммуникация: Умение четко объяснять бизнесу, как посчитан показатель, и аргументированно требовать от смежных отделов (маркетинг, продажи) качества данных. Будет преимуществом: Опыт использования ИИ-инструментов (Copilot, Cursor и аналоги) для ускорения написания SQL-запросов или скриптов на Python. Понимание основ работы API и облачных инфраструктур (на уровне понимания, откуда и как забираются данные). (умение работать с интеграцией через апи, ресты, xml/json) Опыт наведения порядка в «грязных» данных и неструктурированных процессах. Мы предлагаем: Полностью удаленный формат работы из любой точки РФ. Возможность построить аналитическую функцию в коммерческом блоке с нуля и видеть реальный результат своей работы. Прямую коммуникацию с директорами, что будут четко формулировать гипотезы и ценят проактивность. Конкурентную заработную плату.