Senior Python Developer (ML/AI)

Описание

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает: запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C); инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах; рекламные возможности для развития бизнеса; готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров; цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.). Наша ключевая задача — помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью. Чем предстоит заниматься: Разработкой backend-сервисов на Python для ML/LLM-продуктов; упаковкой готовых ML-моделей в production-ready REST/gRPC API; интеграцией ML/LLM-компонентов, RAG-пайплайнов и внешних сервисов; разработкой DAG-пайплайнов обработки данных; работой с batch/streaming-данными, базами данных, очередями, асинхронностью и кэшированием; оптимизацией latency/throughput ML-сервисов; рефакторингом и поддержкой существующего Python-кода; покрытием кода unit и интеграционными тестам; взаимодействием с ML-инженерами, аналитиками и DevOps/MLOps-командами; подготовкой и поддержкой технической документации. Что мы ожидаем от кандидата: ​​​​​​​Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; опыт backend-разработки и проектирования API; опыт production-интеграции ML-моделей или data-сервисов; опыт с REST API, SQL, ClickHouse; понимание async Python и сценариев его применения; опыт оптимизации производительности backend-сервисов; понимание кеширования, очередей, ретраев, rate limiting, graceful degradation; умение диагностировать проблемы latency/throughput; опыт написания технической документации. Будет плюсом: Понимание жизненного цикла ML и особенностей эксплуатации ML-моделей; опыт работы с LLM, RAG-пайплайнами, embeddings, vector search. Фреймворки LangChain и аналогичные; опыт с Airflow для DAG-пайплайнов; понимание MLOps-практик: model registry, versioning, monitoring, A/B-тестирование, rollback; опыт в e-commerce (бигтехи, банки, большие компании). Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство по ТК РФ; заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе; доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам; доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты; материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях; 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год; гибридный формат работы: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.