GenAI LLM инженер / Аналитик данных middle / RAG + Python + SQL / Инженер данных

Описание

В Отдел аналитики данных и ИИ в компанию Majorpack в офис в Москве ищем Python & SQL аналитика / GenAI инженера данных уровня middle / senior, который сам, с нуля и до прода, делает ИИ-сервисы для сотрудников: архитектура, удобный интерфейс со входом по доступам, безопасность, деплой. Majorpack — промышленный производитель антикоррозионных покрытий насосно-компрессорных труб (НКТ) для нефтяных компаний, с собственной НИОКР-базой. Мы — крупнейшее в мире производство покрытий НКТ с международным присутствием, суточный выпуск — 280 т, собственные 3 производственные площадки полного цикла. 🎯 Задачи на этой позиции: AI Engineering Multi-agents: Продвинутая разработка полного цикла — от согласования требований с бизнес-заказчиками до выпуска полностью готовых решений в прод. Развертывание мультиагентных систем для автоматизации рутины сотрудников на автопилоте, по триггерам или в режиме чата с сотрудниками. Включает автоматизацию тестов, рефакторинга и деплоя силами агентов, мониторинг метрик, логирование, алертинг и строгий контроль версий. Advanced Multimodal RAG: Развертывание систем с продвинутой памятью диалога: автокомпакт истории (RAG-summary) для экономии токенов. Векторизация медиа (MP3/MP4/Img) и прямое подключение SQL к LLM для поиска точных цифр. Гибридный поиск и жесткий контроль цепочки RAG на каждом этапе. Развертывание ИИ помощников на Open WebUI интерфейсе для пользователей или деплой на автопилоте на VDS. Распознавание речи и «кто говорил» — например, автопротоколы совещаний с задачами, ответственными и сроками. Создание ИИ чатов интегрированных в CRM, 1C, ERP, CAD: от веб-чата до окна внутри программы (например, у нас уже реализован ИИ-конструктор в КОМПАС-3D: по запросу конструкторов ИИ чат «читает» сборку проекта из программы, строит детали по плану, сверяет размеры с ГОСТ и справочником ПОЛИНОМ, строит 3D модель по промпту или изображениям). Внутренние веб-сервисы для сотрудников офиса: вход по рабочей почте и ролям, доступ только с белых IP / через VPN, результат в 1–2 клика (например, поиск лучшей цены по счёту поставщика). Автоматизация ETL/ELT и BI-аналитики “почти в реальном времени”: сбор данных из корпоративных систем, оборудования и внешних сервисов → SQL-БД → витрины → дашборды/мониторинг; поиск узких мест для роста эффективности производства. Парсинг сайтов с обходом антибот-защит, разбор PDF-счетов и прайсов в базу. ML предсказания поломок, поиск корреляций влияния факторов на брак, моделирование и работа с оптимизаторами для поиска лучшего решения 🤖 Требования (с подтвержденными кейсами) Production Multi-agent & RAG: запускали продукты с RAG базой знаний и базой данных, деплоили модели на локальном сервере, обучали локальные LLM, делали автосжатие контекста и долгосрочную память, гибридную векторизацию и контроль качества RAG-цепочки. Обязательны подтвержденные кейсы сложных внедрений в проде. Умеете ловить галлюцинации: ответ с цитатой из источника, сверка нескольких прогонов. Создавали ИИ чаты, интегрированные в любую систему для ускорения работы офисных сотрудников: CRM, 1C, ERP, CAD программы — веб-сервисом, чатом в корпоративном мессенджере или окном внутри самой программы. Быстрая сборка проектов: собираете продукты в Claude Code / Codex с учетом требований к безопасности, отказоустойчивости, балансировки нагрузки, передовой архитектуры и трендов friendly UX/UI. Сами ведёте проект с нуля: после встречи с заказчиком пишете ТЗ и архитектуру, задаёте правила ИИ-агентам, проверяете код вторым ИИ-ревьюером и автотестами. Проектируете архитектуру: интерфейс, бэкенд и фоновые задачи разделены, данные отдельно от кода, есть журналы и автоперезапуск. Проектируете удобные интерфейсы для офисных сотрудников с Claude Code (вайбкодинг), без программирования руками: кнопки вместо команд, перетаскивание файлов, понятные ошибки. Делали вход и доступы с учётом безопасности: вход по рабочей почте, роли и админ-панель, доступ только с белых IP / через VPN, HTTPS; знаете OWASP Top-10, храните секреты вне кода и git, учитываете 152-ФЗ. Шифровали данные современными методами: TLS 1.3 при передаче, AES-256-GCM / ChaCha20-Poly1305 при хранении (age, libsodium), пароли — Argon2id / scrypt; ключи хранятся отдельно от данных. Подключали ИИ по подписке (ChatGPT / Codex, Claude Code), через API с лимитами расходов и локально (Ollama / vLLM). Оптимизировали ресурсы по замерам CPU / RAM / GPU: параллельность, очереди, лимиты, экономия токенов — несколько сервисов на одном сервере без докупки железа. Уверенно владеете Python и SQL: автоматизированные ETL/ELT пайплайны (CRM/ERP/Excel/API → SQL), интеграции с API (в т.ч. с корпоративной почтой, мессенджерами и хранилищами документов), контроль качества данных и стабильности загрузок. Деплой и инфраструктура: запускали разные проекты на Python на одном VDS безопасно в отдельных изолированных окружениях (venv) или контейнерах с Docker. Работали с ClickHouse и/или PostgreSQL: проектирование, администрирование, производительность запросов, витрины/слои данных. BI: проектировали многостраничные BI в одном из инструментов Power BI / Apache Superset / FINE BI / самописные в harness. Подтвержденные кейсы: по ключевым внедрениям должны быть рекомендации/подтверждение результата от непосредственного руководителя. Есть ML-кейсы в проде/пилотах Автоматизировали задачи и отчеты по расписанию Управляете версиями в Git: ветки, Pull Request, автотесты; секреты не попадают в репозиторий. ✔ Будет вашим преимуществом: Кейсы по CV с видеокамер в real-time с обучением моделей и инференсом под ключ. Распознавание речи, парсинг с обходом антибот-защит. 👨‍💻 Важные для нас навыки и качества: Time-to-Market – MVP за дни, а не месяцы и доведение до стабильной эксплуатации. Самостоятельное кодирование и “vibe coding” с полным пониманием кода и ответственности за результат. Быстрая обучаемость новым технологиям, умение переводить задачу в метрики/данные/решение. Способность автономно запускать проекты и находить решения сложных кейсов. Честные цифры: каждое улучшение подтверждено замером «до / после»; плохая правда лучше красивой цифры. Умение объяснять сложное простым языком сотрудникам без IT-подготовки. 🏢 Формат работы: офис 5/2, график 9.00-18.00 (или 8.00-17.00). Полностью удаленный формат не рассматриваем. Работа по спринтам, поэтому важна готовность к регулярным созвонам. комфортный офис в пешей доступности от метро, МЦК и МЦД, есть вся инфраструктура рядом.Адрес: 2-ая ул. Энтузиастов, 5к3 (рядом метро и D3 Авиамоторная, МЦК Андроновка, территория бывшего завода "Компрессор") в Компании много разных проектов, поэтому требуется полная вовлечённость: нам важна работа без параллельных проектов/совмещений. официальное трудоустройство (не самозанятость), полное соблюдение ТК РФ и все социальные гарантии. Условия: стабильная и справедливая система оплаты труда, квартальные премии. Заработная плата обсуждается на собеседовании; интересная работа в прекрасном коллективе с высокопрофессиональными коллегами, возможность развиваться и расти в карьере, поддержка ваших инициатив и непрерывное обучение (внутреннее и внешнее), поддержка ваших увлечений: активности по интересам, экскурсии, интересные мероприятия, презенты от компании 🔽Как выстроен наш процесс отбора: Ваш отклик + короткий тест про ваши навыки (~5 минут) Телефонное интервью с HR Онлайн-интервью с руководителем (с демонстрацией кейсов: живой продукт со входом по доступам, архитектура, замеры качества и ресурсов) Финальное очное собеседование и согласование (с обязательной ОС в любом случае). Процесс не затягиваем, решения принимаем быстро. Приглашаем вас в нашу команду!