Prompt Engineer
Описание
Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает: запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C); инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах; рекламные возможности для развития бизнеса; готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров; цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.). Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью. Чем предстоит заниматься: Проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM-задач; работа с чат-ботами, генерацией контента, AI-агентами, рекомендациями, разметкой и извлечением данных; итеративная отладка промптов: анализ ошибок, формирование гипотез, тестирование изменений, фиксация результатов; подготовка критериев качества и тестовых наборов для проверки промптов; адаптация промптов под разные модели и сценарии использования; работа с RAG-сценариями и длинным контекстом; проектирование промптов для structured output и извлечения данных из текста; наастройка промптов для персонализации рекомендаций; документирование промптов, версий, ограничений и best practices; cоздание и развитие библиотеки шаблонов промптов. Что мы ожидаем от кандидата: Практический опыт prompt engineering и работы с LLM не менее 1,5 лет и подтвержденный опыт доведения сценариев до клиентского уровня; базовое знание Python и SQL; понимание принципов работы LLM, их возможностей и ограничений; знание техник zero-shot, few-shot, role prompting, structured output, prompt chaining, RAG prompting; понимание параметров генерации: temperature, top-p, max tokens; умение добиваться стабильного, воспроизводимого и проверяемого результата; опыт диагностики проблем: галлюцинации, повторы, забывание контекста, нарушение формата, избыточная вариативность; понимание, как оценивать качество ответов модели: точность, полнота, стиль, тон, формат, безопасность; навык создания тестовых примеров, чек-листов и критериев приемки; умение вести документацию по промптам; системный подход к экспериментам и улучшению качества. Будет плюсом: Опыт с LangChain или аналогами; активная работа с OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama, Qwen, YandexGPT; опыт проектирования AI-агентов с function calling / tool calling; понимание построения LLM evaluation pipeline; опыт в e-commerce. Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство по ТК РФ; заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе; доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам; доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты; материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях; 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год; Гибридный формат работы: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.