AI Delivery manager / Presale manager
Описание
Консалтика — российская аккредитованная IT-компания и технологический вендор, работающий с лидерами банковского рынка (5 из топ-10). Создаём интеллектуальные решения для финансового сектора: помогаем банкам работать с событиями и данными, управлять рисками и противодействовать мошенничеству с помощью искусственного интеллекта. За каждым нашим продуктом стоит конкретная бизнес-задача банка: выявить подозрительную операцию, сократить ручную работу, быстрее принять решение. Мы развиваем собственные AI-решения и мультиагентную платформу, чтобы превращать возможности современных технологий в измеримый результат для бизнеса. Продуктовое портфолио: Мультиагентная AI-платформа и решения для банковского рынка. Наша флагманская платформа объединяет данные, корпоративные системы и AI-агентов для автоматизации сложных бизнес-процессов. Она помогает сокращать ручную работу и быстрее принимать решения в комплаенсе, риск-менеджменте и других направлениях работы банка. Решения для AML, AntiFraud и управления рисками помогают решать конкретные задачи: противодействие отмыванию доходов и мошенничеству, управление операционными и кредитными рисками. Задачи Пресейл и проектирование решений: Проведение предпроектных обследований и discovery-сессий с заказчиками: выявление бизнес-потребностей, оценка «AI-зрелости» клиента (готовность данных, ИТ-ландшафт) и формирование требований к решению. Проектирование архитектуры пилотных проектов (POC) и первых этапов внедрения: определение границ проекта (scope), выбор релевантных сценариев использования AI-агентов и LLM под специфику бизнес-процессов. Проведение презентаций и демо продукта (RU/EN). Адаптация коммуникации под аудиторию: обсуждение бизнес-метрик (ROI, снижение рисков) с бизнесом и технических аспектов (API, ИБ, on-premise) с ИТ-службами. Подготовка технико-коммерческих предложений (ТКП), участие в тендерах (RFI/RFP, анкеты ИБ), защита технических решений перед архитектурными комитетами. Совместная с продуктовой и технической командами оценка трудозатрат, сроков и рисков кастомизации, формирование прозрачной сметы и дорожной карты. Управление внедрением: Управление полным циклом внедрения решений: координация работ, контроль сроков, бюджета, ресурсов и качества (пилоты и промышленная эксплуатация). Онбординг клиентов на старте: организация процессов передачи/подготовки данных, настройка интеграций. Проактивное управление ожиданиями заказчиков, решение эскалаций и минимизация рисков внедрения вероятностных AI-моделей. Структурированный сбор и анализ обратной связи по итогам пилотов, трансляция инсайтов Product Owner’у для приоритизации бэклога. Подготовка бизнес-обоснований (business case) для масштабирования решений (переход из пилота в пром), выявление возможностей для upsell/cross-sell внутри холдинга заказчика. Требования к роли: Техническая экспертиза в AI/ML и критическое мышление Глубокое понимание LLM и мультиагентных систем (RAG, оркестрация, контекстное окно, минимизация галлюцинаций) и жизненного цикла ML-моделей (деплой, A/B-тесты, data drift). Умение критически оценивать ограничения технологий и риски внедрения. Навык декомпозиции сложных абстрактных бизнес-задач в четкие техспецификации (User Stories, Use Cases, Acceptance Criteria). Клиентский фокус и коммуникации Опыт работы с B2B-заказчиками (желательно финтех/банки), проведения CustDev и защиты решений. Глубокая эмпатия к пользователю, проактивное управление ожиданиями и сильные презентационные навыки. Свободное владение (C1 / Advanced) для проведения презентаций, демо и общения с заказчиками. Предпринимательское мышление Системность, организованность, гибкость и устойчивость в условиях высокой неопределенности. Опыт работы от 6 лет Бэкграунд системного аналитика или Data Scientist (от 2–3 лет) с последующим успешным переходом и наработанным опытом в роли Product Owner, Pre-sale или Delivery Manager. Высшее образование в области ИТ, математики или смежных дисциплин. Будет вашим преимуществом: Опыт участия в тендерных процедурах (подготовка RFI/RFP, работа с требованиями ИБ). Понимание регуляторных требований в финтехе (AML, AntiFraud Prevention, управление рисками). Опыт работы с инструментами оркестрации LLM (LangChain, LlamaIndex) или no-code/low-code платформами для создания AI-агентов. Мы предлагаем: Офис или Гибрид в Москве в БЦ класса В+ в 1 минуте от метро Октябрьская; Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы; ДМС со стоматологией; Работа в распределенной команде профессионалов; Свобода действий, возможность привносить новые идеи; Профессиональное развитие и участие в отраслевых конференциях; Работу в аккредитованной IT-компании.