Product Builder

Описание

СберОбразование — компания экосистемы Сбера, основанная в 2021 году. Мы разрабатываем цифровые решения в образовании на базе искусственного интеллекта: ИИ-помощников для преподавателей; Систему автоматической проверки заданий; Инструменты, которые экономят время и повышают качество обучения. Наша миссия — сделать образование мотивирующим и повысить доступность персонализированных решений для развития потенциала человека. Мы ищем Product Builder (менеджера по продукту), который будет отвечать за системное развитие продукта на базе искусственного интеллекта: от гипотезы до работающего прототипа и запуска. Для нас менеджер по продукту — это не только тот, кто формулирует задачи, но и тот, кто сам собирает MVP, проверяет гипотезы на пользователях и ускоряет путь к результату с помощью AI-инструментов. Ключевые показатели успеха: активные пользователи, выручка, Retention Rate, CSI / CSAT, а также скорость проверки гипотез (time-to-prototype). Чем предстоит заниматься: Формировать и защищать бэклог развития продукта, самостоятельно собирать рабочие прототипы и MVP с помощью AI-инструментов для быстрой проверки гипотез до подключения команды разработки; Самостоятельно проектировать функции и пользовательские пути, показывая идеи в работающем виде, а не только в документах и макетах; проектировать промпт-логику AI-функциональностей и участвовать в оценке качества ответов модели; Работать с данными и обратной связью пользователей: проводить аналитику, автоматизировать рутинные задачи и внедрять AI-инструменты в процессы продуктовой команды; Участвовать в исследованиях конкурентов и пользователей, презентовать результаты работы стейкхолдерам, демонстрируя рабочие решения, и делиться практиками с коллегами. Мы ждем от вас: Опыт самостоятельной разработки и запуска B2C/B2G-продуктов, сильные навыки продуктового Discovery и Delivery, ответственность за результат для пользователя; Практический опыт вайбкодинга: вы самостоятельно собирали прототипы, MVP или внутренние инструменты с помощью AI-ассистентов и агентов (Cursor, Claude Code и аналогов); Понимание основ разработки (клиент-серверная архитектура, API, базы данных, деплой) и умение писать эффективные промпты, чтобы самостоятельно собирать рабочие продукты; Умение проектировать сценарии работы с LLM, оценивать качество ответов модели, работать с данными и принимать решения на их основе; Навык выстраивать эффективное кросс-функциональное взаимодействие. Будет плюсом: Опыт в образовании / EdTech или с ML/AI-продуктами (LLM, RAG, агенты, рекомендательные системы); Навыки SQL и автоматизации аналитики (Python, no-code/low-code инструменты); Примеры собственных AI-проектов, пет-проектов или прототипов (портфолио, GitHub, демо). Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем: Ипотечное кредитование на льготных условиях; Гибкое начало рабочего дня, комфортную рабочую среду и современный офис в Москве; Годовую премия по результатам работы и ежегодный индивидуальный пересмотр заработной платы; Обучение в Виртуальной школе Сбербанка; Дополнительное медицинское страхование (ДМС), включая возможность страхования ваших родственников. Полис путешественника; Бесплатную подписку СберПрайм, скидки и бонусы от сервисов экосистемы.