Продуктовый аналитик, Накопительные продукты B2C, Ozon Банк
Описание
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ищем продуктового аналитика в команду накопительных продуктов. Это ваш шанс глубоко погрузиться в аналитику классических банковских решений, которые помогают клиентам сохранять и приумножать свои сбережения. В нашей портфель входят различные виды накопительных счетов, вклады, цифровые активы, и мы активно развиваем новые направления. Если вы хотите влиять на продукты, которыми пользуются миллионы людей и которые исчисляются миллиардами рублей, — вам к нам! вам предстоит: Строить аналитику и атрибуцию денежных потоков Взаимодействовать со специалистами из сферы финансов и казначейства Проводить много A/B экспериментов от этапа дизайна до подведения итогов Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения вовлеченности пользователей в продукт на ранних этапах жизни Строить наглядную и эффективную отчетность в SuperSet Реализовывать сложные пользовательские сценарии в запросах Vertica/Clickhouse мы ожидаем: Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование Опыт работы аналитиком более 4х лет Уверенные знания математики и основ статистики Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком Умение управлять своим рабочим ресурсом для наиболее эффективного выполнения задач Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением и активностью пользователей Знание Python/SQL на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (вложенные запросы, оконные функции, pandas, numpy, matplotlib, sklearn) Имеете большой опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и тд) Знаете статистическую базу A/B тестирования и имеете опыт проведения качественных A/B тестов от дизайна до подведения итогов будет плюсом: Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git) Опыт построения базовых ML моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, бустинги) Опыт анализа процессов с помощью process mining (Retentioneering и т.д.) Статьи, выступления на конференциях